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基于光流场与EM算法的运动目标检测

发布时间:2018-03-16 05:23

  本文选题:目标检测 切入点:光流场 出处:《福州大学学报(自然科学版)》2017年06期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对光流法对检测目标的不准确性、抗噪能力弱等缺陷,提出了光流场和EM算法相结合的方法,利用两帧图片求得光流场,并在此基础上利用EM算法对属于背景和目标运动场的光流进行聚类,得到完整的目标,区分出前景和背景,消除噪声.最后通过仿真实验可知,所提出的改进算法对单目标、多目标以及被遮挡的目标的检测都具有良好的效果.
[Abstract]:Aiming at the inaccuracy and weak anti-noise ability of the optical flow method to detect the target, a method combining optical flow field with EM algorithm is proposed, and the optical flow field is obtained by using two frames of images. On this basis, the EM algorithm is used to cluster the optical flow which belongs to the background and target sports field, to obtain the complete target, to distinguish the foreground and background, and to eliminate the noise. Finally, the simulation results show that the proposed improved algorithm is effective for the single target. The detection of multiple targets and occluded targets has a good effect.
【作者单位】: 福州大学数学与计算机科学学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51277032)
【分类号】:TP391.41

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本文编号:1618524


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