基于新的加权局部熵的小目标红外图像处理

发布时间：2018-04-13 16:46

  本文选题：图像熵 + 红外图像　； 参考：《华中科技大学学报(自然科学版)》2017年08期

【摘要】：为了有效地处理低信噪比复杂背景下的小目标红外图像,提出一种基于新的加权局部图像熵的小目标红外图像处理方法.该方法利用小目标红外图像的内在特点,提出多尺度灰度差异算子和局部图像熵算子,然后通过点积运算获得加权局部图像熵,从而有效地抑制红外图像背景和噪声、增强目标,最终大幅度地提高图像的信噪比.仿真实验结果表明:所提方法能高效地处理复杂背景下小目标红外图像,具有一定的理论和应用价值.
[Abstract]:In order to effectively process small target infrared images with low SNR complex background, a new method based on weighted local image entropy is proposed for small target infrared image processing.Based on the inherent characteristics of small target infrared images, the multi-scale gray level difference operator and local image entropy operator are proposed in this method. Then the weighted local image entropy is obtained by dot product operation, which effectively reduces the background and noise of the infrared image.Enhance the target and improve the signal-to-noise ratio (SNR) of the image.The simulation results show that the proposed method can deal with the infrared images of small targets in complex background efficiently and has certain theoretical and practical value.
【作者单位】： 南昌航空大学信息工程学院;华中科技大学自动化学院;中国科学院武汉物理与数学研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61362036) 江西省自然科学基金资助项目(20161BAB202037) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ160696)
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 付冬梅,罗得贵,李晓刚;红外图像及数据的框架结构式数据库保存方法[J];激光与红外;2000年06期

2 陈东,黄勇杰,沈振康;红外图像目标分割方法研究[J];系统工程与电子技术;2002年01期

3 王立;王国锋;刘岩;常青;李言俊;;基于背景模拟的红外图像分割方法[J];弹箭与制导学报;2002年S2期

4 杨庆华,徐育新;红外图像处理技术在冶金中的应用[J];测控技术;2005年06期

5 左峥嵘;张天序;施长城;;地面场景红外图像特征分析[J];红外与激光工程;2006年03期

6 张励;冯晓晨;张琰;张宏俊;;基于电阻阵的红外图像实时生成和显示系统[J];系统仿真学报;2006年S2期

7 刘政清;杨华;;红外图像降质因素分析及增强效果评价[J];航天电子对抗;2006年06期

8 郑小宝;王仕成;张金生;廖守亿;苏德伦;;红外图像实时生成系统的实时性实现[J];电讯技术;2008年11期

9 袁胜智;谢晓方;郭清风;朱锐;;基于感兴趣区自动提取的红外图像压缩研究[J];计算机应用研究;2008年12期

10 顾国华;王忠林;陈钱;;基于运动目标的二维时间延迟积分红外图像增强[J];红外技术;2008年03期

相关会议论文 前10条

1 郭海涛;;舰船红外图像处理研究的军事意义和现状[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年

2 魏新;;红外图像处理技术[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年

3 刘振焘;吴敏;曹卫华;何勇;;基于工况识别的高炉最佳红外图像选取方法[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年

4 张励;冯晓晨;张琰;张宏俊;;基于电阻阵的红外图像实时生成和显示系统[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年

5 朱寅;吴敏;曹卫华;何勇;;基于小波分解与图像增强的高炉红外图像处理方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

6 王雨;蒋增波;李文刚;;红外图像不均匀背景消除方法研究[A];2013年（第五届）西部光子学学术会议论文集[C];2013年

7 胡以华;蔡晓春;;典型目标的红外图像光谱分析[A];成像光谱技术与应用研讨会论文集[C];2004年

8 李卓;李平;;动态红外图像生成技术综述[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（A 光电系统总体技术专题）[C];2006年

9 朱斌;樊祥;马东辉;程正东;;天空红外图像非平稳背景的小波域抑制[A];第二届红外成像系统仿真测试与评价技术研讨会论文集[C];2008年

10 郭永胜;谷峰;;CCD近红外图像特征研究[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年

相关重要报纸文章 前2条

1 李锦辉;“显微近红外图像成像方法的研究及其在烟草中的应用”项目通过评审[N];中华合作时报;2009年

2 赵亚平;飞艇：监测农作物墒情的哨兵[N];科技日报;2004年

相关博士学位论文 前10条

1 彭岩岩;层状岩体深部巷道变形破坏物理模拟及红外探测研究[D];中国矿业大学(北京);2015年

2 赵仁涛;基于红外图像的铜电解精炼过程状态检测研究[D];北京科技大学;2016年

3 郑欣;红外图像无参考图评价方法及应用研究[D];电子科技大学;2015年

4 刘俊;基于红外图像的内河运动船舶目标检测和跟踪技术研究[D];重庆大学;2008年

5 孙涵;基于红外图像的道路识别与运动目标跟踪[D];南京理工大学;2005年

6 周欣;红外图像视觉效果增强技术的研究[D];天津大学;2009年

7 简耀波;红外图像处理中的关键算法研究[D];华中科技大学;2009年

8 王晓宇;红外图像分析关键技术研究[D];华中科技大学;2008年

9 李江;红外图像人脸识别方法研究[D];国防科学技术大学;2005年

10 田思;微光与红外图像实时融合关键技术研究[D];南京理工大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 何玮;基于Retinex的红外图像预处理系统的研究与实现[D];南京理工大学;2015年

2 张华杰;嵌入式红外图像阵列实时驱动系统设计[D];哈尔滨工业大学;2015年

3 张昊天;基于多旋翼无人机的实时红外图像采集系统的设计[D];南京林业大学;2015年

4 蔡晓望;可见光与红外视频的融合算法研究[D];电子科技大学;2015年

5 刘中意;基于多聚焦红外图像的温度测量和三维重构[D];上海大学;2015年

6 陈敏;红外图像识别在船舶舱室火灾监测中的研究[D];集美大学;2015年

7 丘岳峰;红外图像行人检测技术[D];北京理工大学;2015年

8 何克磊;面向肺癌辅助诊断的近红外图像分析平台关键技术与设计实现[D];南京大学;2014年

9 易乐;基于ARM的红外图像目标跟踪技术研究[D];电子科技大学;2014年

10 吕静;基于红外图像的行人检测算法的研究[D];电子科技大学;2015年

，

本文编号：1745352