最优种子提取与局部平滑标签传播提升显著性检测模型

发布时间：2018-04-13 23:24

  本文选题：显著性区域检测 + 背景先验　； 参考：《计算机辅助设计与图形学学报》2017年10期

【摘要】：为了提高显著性检测的鲁棒性,提出一种基于最优种子选取及局部平滑标签传播的显著性检测模型.首先计算初始背景图并进行优化,对优化后的背景图进行随机采样来提取最优背景种子点;然后融合2种不同方式下获得的先验图来得到物体先验图,通过对此先验图进行阈值化来提取最优前景种子点;最后基于上述提取策略得到的种子点,应用局部平滑标签传播模型预测其他区域的标签信息,从而获得显著图.在3个被广泛应用的数据集上进行定性与定量的实验结果表明,该模型能够有效地提升检测效果.
[Abstract]:In order to improve the robustness of salience detection, a salience detection model based on optimal seed selection and local smooth label propagation is proposed.First, the initial background image is calculated and optimized, and the optimized background image is sampled randomly to extract the optimal background seed point. Then, the prior graph obtained in two different ways is fused to obtain the prior image of the object.Finally, based on the seed points obtained by the above extraction strategy, the label information of other regions is predicted by using the local smooth label propagation model, and the salient map is obtained.The results of qualitative and quantitative experiments on three widely used data sets show that the model can effectively improve the detection effect.
【作者单位】： 澳门大学科技学院电脑与资讯科学系;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验;
【基金】：国家自然科学基金(61272326) 澳门科技发展基金(136/2014/A3,068/2015/A2) 澳门大学研究基金(MYRG2014-00139-FST)
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 唐彰国;李焕洲;钟明全;张健;;改进的进程行为检测模型及实现[J];计算机应用;2010年01期

2 卫剑钒,刘欣,段云所;信息系统分布式安全检测模型及其设计[J];计算机工程;2005年20期

3 毕殿杰;;多线索多层次的视频语义事件检测模型[J];科技信息;2009年30期

4 武少杰;鹤荣育;薛长松;谢江涛;;软件哨兵安全动态检测模型的研究与实现[J];计算机应用研究;2012年08期

5 姜涛;于正林;苏成志;曹国华;郭晓波;;光电瞄具提前量解算的仿真检测模型[J];兵工学报;2007年09期

6 苏璞睿;冯登国;;基于进程行为的异常检测模型[J];电子学报;2006年10期

7 朱瑜;刘胜利;陈嘉勇;高洪博;;针对插入攻击型Bootkit的分析及检测[J];小型微型计算机系统;2012年07期

8 徐庆禹;;一种非线性的无监督对象检测模型[J];中国西部科技;2013年09期

9 吕常魁;王宁生;徐研;;基于块区域统计矩的实时运动检测模型[J];华南理工大学学报(自然科学版);2009年01期

10 潘泓;金立左;夏思宇;夏良正;;基于多层次互补特征的通用目标检测模型[J];电子与信息学报;2012年07期

相关会议论文 前4条

1 梅跃松;杨树兴;莫波;;一种实时抗噪的运动区域检测算法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（D 光电信息处理技术专题）[C];2006年

2 于佳;王燕;;基于SOM的视频中人工文本区域检测方法[A];黑龙江省计算机学会2009年学术交流年会论文集[C];2010年

3 胡庆新;方跃;张淑凤;;一种新的驾驶员疲劳检测系统中的人脸区域检测方法[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年

4 刘伟宁;;基于运动区域检测的目标跟踪算法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年

相关博士学位论文 前7条

1 蒋鹏;图像内容显著性检测的理论和方法研究[D];山东大学;2016年

2 李涛;基于上下文的目标检测研究[D];电子科技大学;2016年

3 郑彩侠;多空间域场景识别中主动学习与融合策略研究[D];东北师范大学;2016年

4 段亮亮;视觉显著性区域计算及显著性物体分割方法研究[D];燕山大学;2016年

5 杨智;显著性区域检测方法研究[D];华中科技大学;2015年

6 赵斌;基于图模型的微博数据分析与管理[D];华东师范大学;2012年

7 刘洋;显著性区域检测及室内室外场景分类中关键技术研究[D];山东大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘琦;卷积检测模型的GPU加速研究[D];上海交通大学;2015年

2 张颖华;特定场景下的可变形部件模型[D];上海交通大学;2015年

3 黄咨;基于卷积神经网络的目标检测模型的研究[D];上海交通大学;2015年

4 陈璐艳;基于范例集成的目标检测模型研究[D];上海交通大学;2015年

5 许剑;基于andriod平台手机的老人跌倒检测识别方法研究[D];东南大学;2015年

6 孙翔;在线社交网络上的高效事件检测模型[D];江苏大学;2016年

7 张文清;恶意RFID阅读器检测技术研究与应用[D];电子科技大学;2016年

8 赵永福;基于行为特征的Windows Bootkit检测模型的研究及其系统实现[D];电子科技大学;2016年

9 江鸥;部分遮挡情况下的行人检测[D];电子科技大学;2016年

10 王炳人;视觉显著性检测研究[D];天津大学;2014年

，

本文编号：1746687