当前位置:主页 > 科技论文 > 软件论文 >

云计算环境中虚拟机内存自适应调节算法研究

发布时间:2018-04-14 20:37

  本文选题:Xen虚拟机 + swap空间 ; 参考:《计算机科学与探索》2017年01期


【摘要】:Xen虚拟机自身的资源在创建之初已经固定,往往会因某些虚拟机内存不足而使用swap,使得虚拟机工作性能降低,而有的虚拟机内存比较空闲,使得整体虚拟机内存使用效率不高。之前已经有研究对虚拟机使用过程中的内存调度算法进行设计,但是经过推敲发现,之前内存调度算法由于没有考虑swap空间使用情况而导致整体内存调度不够高效。在前人算法研究基础上,提出了一个更加完善合理的内存调度算法,结合swap和内存使用情况一起调节虚拟机内存。算法仍然延续了Carl提出的空闲内存税概念加以设计,首先根据虚拟机内存和swap使用情况确定该次调节周期的调节范围,之后根据各个虚拟机的内存和swap空间使用情况计算虚拟机目标内存。对前后两种算法分别设计实验进行测试,验证了新算法的高效性。
[Abstract]:The resources of the Xen virtual machine are fixed at the beginning of its creation, so it often uses swapaps because of the shortage of some virtual machine memory, which makes the performance of the virtual machine lower, while some virtual machine memory is relatively idle, which makes the overall virtual machine memory use efficiency low.Some researches have been done to design the memory scheduling algorithm in the process of using virtual machine, but it is found that the memory scheduling algorithm is not efficient enough because of not considering the use of swap space.On the basis of previous algorithms, a more perfect and reasonable memory scheduling algorithm is proposed, which adjusts virtual machine memory with swap and memory usage.The algorithm still continues the concept of free memory tax proposed by Carl. Firstly, according to the memory of virtual machine and the usage of swap, the adjustment range of the adjustment cycle is determined.Then the virtual machine target memory is calculated according to the memory and swap space usage of each virtual machine.Experiments were carried out to verify the efficiency of the new algorithm.
【作者单位】: 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】:国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划(973计划) 高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)~~
【分类号】:TP302;TP301.6

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 曹晓刚;;Java虚拟机的10年[J];程序员;2005年07期

2 宋韬;盘细平;罗元柯;倪国军;;Java虚拟机在嵌入式DSP系统上的实现[J];计算机应用与软件;2007年04期

3 刘黎波;;Java虚拟机拦截原理研究[J];科技风;2008年21期

4 刘治波;;Java虚拟机简析[J];济南职业学院学报;2008年01期

5 郝帅;;Java虚拟机中相关技术的探讨[J];成功(教育);2008年08期

6 李霞;;系统虚拟机关键技术研究[J];微型电脑应用;2010年03期

7 郑晓珑;孔挺;;虚拟机的安全风险与管理[J];硅谷;2010年16期

8 李学昌;平淡;;为速度而战,虚拟机内外兼修[J];电脑爱好者;2010年18期

9 王惠萍;张海龙;冯帆;王建华;;Java虚拟机使用及优化[J];计算机与网络;2010年21期

10 郑婷婷;武延军;贺也平;;云计算环境下的虚拟机快速克隆技术[J];计算机工程与应用;2011年13期

相关会议论文 前10条

1 孟广平;;虚拟机漂移网络连接方法探讨[A];中国计量协会冶金分会2011年会论文集[C];2011年

2 段翼真;王晓程;;可信安全虚拟机平台的研究[A];第26次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2011年

3 李明宇;张倩;吕品;;网络流量感知的虚拟机高可用动态部署研究[A];2014第二届中国指挥控制大会论文集(上)[C];2014年

4 林红;;Java虚拟机面向数字媒体的应用研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年

5 杨旭;彭一明;刑承杰;李若淼;;基于VMware vSphere 5虚拟机的备份系统实现[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十二次学术年会论文集[C];2014年

6 沈敏虎;查德平;刘百祥;赵泽宇;;虚拟机网络部署与管理研究[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年

7 李英壮;廖培腾;孙梦;李先毅;;基于云计算的数据中心虚拟机管理平台的设计[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年

8 朱欣焰;苏科华;毛继国;龚健雅;;GIS符号虚拟机及实现方法研究[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

9 于洋;陈晓东;俞承芳;李旦;;基于FPGA平台的虚拟机建模与仿真[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年

10 丁涛;郝沁汾;张冰;;内核虚拟机调度策略的研究与分析[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年

相关重要报纸文章 前10条

1 ;虚拟机的生与死[N];网络世界;2008年

2 本报记者 卜娜;高性能Java虚拟机将在中国云市场释能[N];中国计算机报;2012年

3 本报记者 邱燕娜;如何告别虚拟机管理烦恼[N];中国计算机报;2012年

4 ;首批通过云计算产品虚拟机管理测评名单[N];中国电子报;2014年

5 申琳;虚拟机泛滥 系统安全怎么办[N];中国计算机报;2008年

6 Tom Henderson邋沈建苗 编译;虚拟机管理的五大问题[N];计算机世界;2008年

7 盆盆;真实的虚拟机[N];中国电脑教育报;2004年

8 本版编辑 综合 编译整理 田梦;管理好虚拟机的全生命周期[N];计算机世界;2008年

9 李婷;中国研制出全球最快反病毒虚拟机[N];人民邮电;2009年

10 张弛;虚拟机迁移走向真正自由[N];网络世界;2010年

相关博士学位论文 前10条

1 宋翔;多核虚拟环境的性能及可伸缩性研究[D];复旦大学;2014年

2 王桂平;云环境下面向可信的虚拟机异常检测关键技术研究[D];重庆大学;2015年

3 周真;云平台下运行环境感知的虚拟机异常检测策略及算法研究[D];重庆大学;2015年

4 郭芬;面向虚拟机的云平台资源部署与调度研究[D];华南理工大学;2015年

5 周傲;高可靠云服务供应关键技术研究[D];北京邮电大学;2015年

6 代炜琦;云计算执行环境可信构建关键技术研究[D];华中科技大学;2015年

7 刘圣卓;面向虚拟集群的镜像存储与传输优化[D];清华大学;2015年

8 彭成磊;云数据中心绿色节能需求的虚拟机负载均衡技术研究[D];南京大学;2016年

9 赵长名;IaaS云中基于资源感知的虚拟机资源管埋[D];电子科技大学;2016年

10 陈彬;分布环境下虚拟机按需部署关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 潘飞;负载相关的虚拟机放置策略研究[D];杭州电子科技大学;2011年

2 王建一;混合型桌面云高可用性研究与实现[D];华南理工大学;2015年

3 周衡;云计算环境下虚拟机优化调度策略研究[D];河北大学;2015年

4 罗仲皓;基于OpenStack的私有云计算平台的设计与实现[D];华南理工大学;2015年

5 李子堂;面向负载均衡的虚拟机动态迁移优化研究[D];辽宁大学;2015年

6 张煜;基于OpenStack的“实验云”平台的研究与开发[D];西南交通大学;2015年

7 曾文琦;面向应用服务的云规模虚似机性能监控与负载分析技术研究[D];复旦大学;2013年

8 施继成;面向多核处理器的虚拟机性能优化[D];复旦大学;2014年

9 游井辉;基于虚拟机动态迁移的资源调度策略研究[D];华南理工大学;2015年

10 方良英;云平台的资源优化管理研究与实现[D];南京师范大学;2015年



本文编号:1750918

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1750918.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户7e496***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com