网络评论对接待业在线预订的影响研究

发布时间：2018-04-17 11:07

  本文选题：在线评论 + 在线反馈　； 参考：《哈尔滨工业大学》2017年硕士论文

【摘要】：随着Web2.0与信息技术的快速发展,用户生成内容逐渐成为用户获取信息的渠道之一。用户不断地在信息提供者与信息需求方之间转换身份,越来越多的人愿意发表点评,这些点评信息也受到无数消费者的关注,为消费者决策提供数据支持。但是复杂多样的评论信息,如何会对商家效益产生影响?对于消费者的点评信息,商家是否应该对于点评信息给予一定的反馈?目前网站设计形式多样,是否应该内嵌第三方平台的评论信息,应该内嵌哪些信息等?消费者预订时又关心哪些评论信息?这些都是研究的主要内容。在对已有文献总结的基础上,利用实证模型进一步研究在线评论对接待业在线预订的影响。本文主要从预订量与预订时间两个角度研究在线评论对在线预订的影响。对于在线评论与反馈数据对在线预订的影响,由于Expedia内嵌平台Trip Advisor网站的评论信息,需采集Expedia和Trip Advisor两个网站的在线信息研究在线评论。还利用国内知名网站订餐小秘书的在线评论与预订数据,研究了在线评论是否会影响消费者的提前预订时间。主要研究内容与创新点总结如下几个:(1)研究网络评论对网络预订的影响。首先利用Expedia网站的评论信息研究Expedia网站的预订量。结果发现Expedia的评论量、满意度均值、满意度方差、管理反馈数量对Expedia的预订量有显著影响。研究还加入了Trip Advisor网站的数据。结果发现,在内嵌平台Trip Advisor的评论数据为控制变量的情况下,Expedia网站的在线评论数据对Expedia的预订量的影响不变,进一步验证Expedia网站在线评论对预订量影响结果的可信性。(2)研究内嵌平台的网络评论对预订量的影响。利用Trip Advisor和Expedia网站的数据发现,Trip Advisor网站的点评数据会影响Expedia网站的预订量。Trip Advisor网站的评论量也会显著调节Expedia的满意度对预订量的影响。(3)研究网络评论如何影响预订时间。利用订餐小秘书网站的评论与预订数据,研究评论对预订时间的影响。结果发现,口碑评分均值、口碑评分方差、评论信息的丰富度、评论的平均时间间隔都会显著影响用户的预订时间,评论信息的丰富度与口碑方差会显著调节口碑均值对预订时间的影响。
[Abstract]:With the rapid development of Web2.0 and information technology, user-generated content has gradually become one of the channels for users to obtain information.Users constantly change their identities between information providers and information demanders, and more and more people are willing to publish comments, which are also concerned by countless consumers and provide data support for consumer decision-making.But how can complex and diverse comments have an impact on the profits of businesses?For consumer comment information, should the merchant give some feedback to the comment information?There are many forms of website design at present. Should we embed the comment information of the third party platform and what information should be embedded?What comments do consumers care about when they make a reservation?These are the main contents of the study.On the basis of summarizing the existing literature, the influence of online reviews on online booking of hospitality industry is further studied by using empirical model.This paper mainly studies the influence of online reviews on online reservation from the perspectives of reservation volume and reservation time.For the influence of online comment and feedback data on online reservation, because of the comment information of Trip Advisor website, which is embedded in Expedia platform, it is necessary to collect the online information of Expedia and Trip Advisor.The online review and reservation data of the small secretary of domestic famous website are also used to study whether the online comment will affect the consumer's advance booking time.The main research contents and innovations are summarized as follows: 1.At first, we use the comment information of Expedia website to study the reservation quantity of Expedia website.The results show that the quantity of comments, the mean of satisfaction, the variance of satisfaction and the quantity of management feedback of Expedia have significant influence on the quantity of Expedia reservation.The study also added data from the Trip Advisor website.The results show that the influence of online comment data of Trip Advisor on Expedia is unchanged when the comment data of Trip Advisor is a control variable.Further verify the credibility of online reviews of Expedia website on reservation volume. 2) study the effect of embedded platform online reviews on reservation volume.Using the data of Trip Advisor and Expedia websites, we find that the review data of trip Advisor website will affect the booking quantity of Expedia website. The comment volume of trip Advisor website will also significantly adjust the effect of Expedia satisfaction on reservation quantity.Using the comments and reservation data from the small secretary's website, the influence of comments on reservation time is studied.The results showed that the mean of word-of-mouth score, variance of word-of-mouth score, richness of comment information, and average time interval of comments all significantly affected the reservation time of users.The richness of comment information and the variance of word of mouth significantly regulate the influence of the mean of word of mouth on the reservation time.
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F713.36

【参考文献】

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本文编号：1763350