基于局部信息熵最大的多曝光控制方法

发布时间：2018-04-18 11:25

  本文选题：自动曝光控制 + 高动态成像　； 参考：《红外与激光工程》2017年07期

【摘要】：基于融合多幅低动态图像来获取高动态图像的过程中,传统方法中低动态图像获取时对曝光时间选取的策略简单,使拍摄的多幅图像信息冗余较多,严重影响融合效率。提出了一种基于局部信息熵最大准则的多曝光控制方法。讨论了低动态场景图像信息熵与曝光时间的关系,得出了低动态范围场景的图像信息熵随曝光时间的增加呈现先增加后减小的规律,并在某个曝光时间处信息熵最大。对于高动态场景,首先,利用图像平均灰度响应与曝光时间的近似线性关系确定场景的曝光时间范围;然后,根据图像直方图将高动态场景分成若干个低动态范围场景区域;最后,以信息熵最大为优化目标,设计一维搜索算法,搜索各个低动态范围区域的最优曝光时间,直到所有区域都搜索到最优曝光时间。此方法将场景的局部信息熵与曝光时间联系起来,能针对不同的区域进行曝光时间优化,目的性强,有效地避免了传统曝光控制中的缺点,实验证明:用该方法获取的图像进行融合获得了良好的效果。
[Abstract]:In the process of acquiring high dynamic images based on the fusion of multiple low dynamic images , the method of selecting the low dynamic image in the traditional method has a simple strategy to select the exposure time , so that the image information entropy of the scene is more redundant and the fusion efficiency is seriously affected .

【作者单位】： 中国科学院沈阳自动化研究所;中国科学院大学;中国科学院光电信息处理重点实验室;辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室;
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1768200