基于嵌入式树莓派和OpenCV的运动检测与跟踪系统

发布时间：2018-04-18 17:34

  本文选题：运动物体检测跟踪 + 树莓派　； 参考：《电视技术》2017年02期

【摘要】：为了适应运动检测与跟踪系统小型化、高效化的现实需求,将图像处理的算法移植于小巧灵活的树莓派2代B型,实现了对运动物体的实时检测与跟踪。基于open CV框架下,运用Python语言编程实现了计算帧差和二值化等图像处理要素,并用矩形框将运动物体标记。实验结果分析表明,该系统对光照条件等环境变化有一定的自适应能力,可较好地完成对运动物体的检测与跟踪。
[Abstract]:In order to meet the need of miniaturization and high efficiency of motion detection and tracking system, the image processing algorithm was transplanted to the small and flexible raspberry type B, which realized the real-time detection and tracking of moving objects.Based on open CV framework, the image processing elements such as frame difference calculation and binarization are realized by using Python programming language, and moving objects are marked with rectangular frame.The experimental results show that the system has a certain ability to adapt to the environmental changes such as illumination conditions, and it can achieve better detection and tracking of moving objects.
【作者单位】： 解放军理工大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61501509)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1769368