基于本体的综合加权案例相似度算法研究

发布时间：2018-04-19 15:15

  本文选题：相似度算法 + 本体模型　； 参考：《计算机应用研究》2017年02期

【摘要】：针对现有相似度算法存在查全率和查准率不高的问题,提出了一种基于本体的综合加权案例相似度算法。综合考虑案例的各个属性,分别采用不同的属性相似度计算方法,根据各个属性的重要程度加权,计算出案例的相似度。以三对不同类型的心理咨询案例为例对综合加权相似度算法进行了验证,并与传统的基于最近距离的相似度计算方法进行对比,结果表明综合加权相似度计算方法更加精确。
[Abstract]:In order to solve the problem of low recall and precision in existing similarity algorithms, a comprehensive weighted case similarity algorithm based on ontology is proposed.Considering each attribute of the case, the similarity degree of the case is calculated by using different attribute similarity calculation methods and weighted according to the importance of each attribute.Taking three different types of psychological counseling cases as an example, the synthetic weighted similarity algorithm is verified, and compared with the traditional similarity calculation method based on the nearest distance. The results show that the comprehensive weighted similarity calculation method is more accurate.
【作者单位】： 天津科技大学计算机科学与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金青年基金资助项目(61402331,61402332) 天津市科技型中小企业技术创新资金资助项目(14ZXCXGX00409,14ZXCXGX00531) 天津市科学技术普及资助项目(15KPXM01SF014)
【分类号】：TP391.1

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4 曹，

本文编号：1773619