基于最小二乘法的鼻子轮廓提取

发布时间：2018-04-20 03:42

  本文选题：鼻尖定位 + 鼻孔定位　； 参考：《计算机辅助设计与图形学学报》2017年05期

【摘要】：针对传统的机器人肖像绘画技术中,现有方法难以对提取的鼻子轮廓线条的特征进行表征,进而影响了对鼻子的编码和矢量化的问题,提出一种基于最小二乘法的鼻子轮廓提取算法.首先在检测鼻子的基础上定位鼻尖和鼻孔;然后定位关键特征点,并通过关键特征点的约束控制搜索轮廓参考点;最后基于最小二乘法拟合轮廓曲线,得到鼻子轮廓曲线.实验结果表明,应用该算法能很有效地提取鼻子轮廓特征,且有利于编码和矢量化.
[Abstract]:In view of the traditional robot portrait painting technology, the existing methods are difficult to represent the features of the extracted nose contour lines, thus affecting the problem of nose coding and vectorization. A nose contour extraction algorithm based on least square method is proposed. First, the nose tip and the nostril are located on the basis of nose detection; then the key feature points are located, and the search contour reference points are controlled by the constraint of the key feature points. Finally, the nose contour curve is obtained by fitting the contour curve based on the least square method. The experimental results show that the proposed algorithm can extract the nose contour features effectively and is helpful for coding and vectorization.
【作者单位】： 南京工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61571222)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1776116