基于机器视觉的动态多目标识别

发布时间：2018-04-21 18:20

  本文选题：机器视觉 + Fisher判别准则　； 参考：《上海交通大学学报》2017年06期

【摘要】：提出了一种基于机器视觉的实时动态多目标识别的方法.该方法首先根据前后帧之间像素的变化,分割出运动目标和样本图像,然后使用Gabor滤波器提取图像的特征,得到特征向量.最后使用Fisher判别准则分类识别,将得到的分类识别结果自动标注在输出图像中,并且将其连续输出,便能获得已经识别完成的输出视频.实验结果表明,在多个动态目标的情况下,综合运用Gabor特征与帧间差分法的动态目标识别方法能准确检测到动态目标区域,并能准确分类、识别和标注.
[Abstract]:A real-time dynamic multi-target recognition method based on machine vision is proposed. In this method, the moving object and the sample image are segmented according to the pixel changes between the two frames, and then the feature vector is obtained by using Gabor filter to extract the feature of the image. Finally, the Fisher discriminant criterion is used for classification and recognition. The result of classification recognition is automatically tagged into the output image, and the output video can be obtained by continuous output. The experimental results show that the dynamic target recognition method based on Gabor feature and inter-frame difference method can accurately detect the dynamic target region and can be accurately classified, recognized and annotated under the condition of multiple dynamic targets.
【作者单位】： 杭州电子科技大学自动化学院;
【基金】：浙江省自然科学基金资助项目(LY17F030022) 国家自然科学基金资助项目(61175093,61503108)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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1 邱雪娜;刘斐;刘士荣;孙凯;;基于双目视觉的移动机器人动态目标识别与定位[J];华东理工大学学报(自然科学版);2010年01期

2 马春庭;郑坚;陈东根;崔亮;;地面战场侦察系统多目标识别的评价指标[J];探测与控制学报;2006年01期

3 赵英男,刘正东,杨静宇;基于Gabor滤波器和特征加权的红外图像识别[J];计算机工程与应用;2004年32期

【共引文献】

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1 薛梦霞;刘士荣;王坚;;基于机器视觉的动态多目标识别[J];上海交通大学学报;2017年06期

2 王德海;洪伟;程群哲;;基于双目立体视觉的目标识别与定位[J];吉林大学学报(信息科学版);2016年02期

3 王跃勇;于海业;刘媛媛;;基于双目立体视觉的机械手移栽穴盘定位方法[J];农业工程学报;2016年05期

4 于阳阳;陈妍;李伟民;;弱光环境下基于单目视觉的无人系统自主障碍探测方法[J];机械与电子;2015年06期

5 张伟豪;;武器装备系统的目标识别能力指标分析(英文)[J];电讯技术;2014年06期

6 熊超;郑坚;张炳文;王栋;;基于声-地震动加权融合的弹丸落点定位算法[J];探测与控制学报;2014年01期

7 WANG Meng-di;HAN Bao-ling;LUO Qing-sheng;;Binocular Visual Navigation and Obstacle Avoidance of Mobile Robots Based on Speeded-Up Robust Features[J];Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing;2013年04期

8 张秀林;王浩全;刘玉;安然;;基于纹理特征与BP神经网络的运动车辆识别[J];电视技术;2013年13期

9 周文理;金施群;;基于SIFT算法的可见光图像与红外图像配准[J];黑龙江科技学院学报;2011年02期

10 蒲鑫;;基于Gabor滤波器的掌纹纹理特征的提取[J];科技创新导报;2011年03期

【二级参考文献】

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1 祝琨;杨唐文;阮秋琦;王红波;韩建达;;基于双目视觉的运动物体实时跟踪与测距[J];机器人;2009年04期

2 明安龙;马华东;;多摄像机之间基于区域SIFT描述子的目标匹配[J];计算机学报;2008年04期

3 吕强;周文晖;刘济林;;基于SIFT特征提取的单目视觉里程计在导航系统中的实现[J];传感技术学报;2007年05期

4 厉茂海;洪炳昒;罗荣华;蔡则苏;;基于单目视觉的移动机器人全局定位[J];机器人;2007年02期

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1 雷中原;李为民;;蚁群算法的多目标识别模型[J];火力与指挥控制;2008年01期

2 牛轶峰;沈林成;;基于变形模板的多目标识别与定位[J];电子与信息学报;2006年06期

3 王哲;雷中原;梁义芝;;基于蚁群算法的舰艇编队多目标识别模型[J];现代防御技术;2007年03期

4 邬敏鸣;自动多目标识别和跟踪系统[J];红外与毫米波学报;1993年01期

5 陈丹;李京华;黄根全;许家栋;;基于证据理论的战场被动声多目标识别研究[J];系统仿真学报;2007年06期

6 李刚;闫宗群;陆旭光;何永强;;全向凝视型多目标识别实验研究[J];光学仪器;2010年06期

7 黄波;汤建华;谢朝;;全自动共晶粘片机实时多目标识别的实现[J];微计算机信息;2006年25期

8 江浩;;基于多目标识别与跟踪技术的视频监控应用[J];中国公共安全(综合版);2012年14期

9 杨淑莹;何丕廉;;基于遗传算法的多目标识别实时系统设计[J];模式识别与人工智能;2006年03期

10 陶学宗;;我国RFID技术的应用状况分析及发展对策[J];金卡工程;2007年05期

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2 邓湖明;汽车巡航雷达信号处理单元研究与实现[D];西安电子科技大学;2014年

3 陈德印;360度全场景多目标识别与跟踪算法的研究与实现[D];南京邮电大学;2013年

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本文编号：1783595