面向大型装备状态分析的分布式实时数据仓库构建技术

发布时间：2018-04-21 20:07

  本文选题：装备行业 + 状态数据　； 参考：《计算机集成制造系统》2017年10期

【摘要】：面向大型装备状态分析的数据仓库建设需求,在数据仓库维度建模理论、分布式消息队列、分布式流式计算的基础上,提出一种快速构建分布式实时数据仓库的方法。相比于传统数据仓库,提出了分布式实时数据仓库在数据生命周期的改进方法。研究提出一种面向多数据场景的、可快速迭代的、具有高扩展性与数据可靠性的分布式实时数据仓库构建方法。为支撑分布式实时数据仓库的数据云平台管理,总结了现有的三种集群自动化运维方法,并提出了对多种数据云平台集成的方法。
[Abstract]:Based on the theory of dimension modeling of data warehouse, distributed message queue and distributed flow computing, a fast method of constructing distributed real-time data warehouse is proposed. Compared with traditional data warehouse, an improved method of distributed real time data warehouse in data lifecycle is proposed. In this paper, a method of constructing distributed real-time data warehouse with high scalability and data reliability is proposed, which is multi-data scene oriented and can be iterated quickly. In order to support the data cloud platform management of distributed real time data warehouse, three kinds of cluster automation operation and maintenance methods are summarized, and the methods of data cloud platform integration are put forward.
【作者单位】： 清华大学自动化系;
【基金】：国家863计划资助项目(2015AA042102)~~
【分类号】：TP311.13

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本文编号：1783917