模糊理论处理高密度椒盐噪声的新方法

发布时间：2018-04-21 22:27

  本文选题：椒盐噪声 + 隶属度函数　； 参考：《江西师范大学学报(自然科学版)》2017年06期

【摘要】：利用模糊数学理论对图像滤波算法进行了研究.针对高密度椒盐噪声,讨论ROAD统计量检测噪声的能力,探讨高密度椒盐噪声的处理方法,结合椒盐噪声的性质提出了一种噪音检测的新方法,并基于像素相似度进行去噪,采取分离出噪音点的处理思路,得到了比较好的结果.
[Abstract]:The image filtering algorithm is studied by using fuzzy mathematics theory. Aiming at the high density salt and pepper noise, this paper discusses the ability of ROAD statistics to detect the noise, discusses the processing method of the high density salt and pepper noise, proposes a new method of noise detection combined with the nature of salt and pepper noise, and carries on the denoising based on the pixel similarity. The method of separating noise points is adopted and good results are obtained.
【作者单位】： 江西师范大学数学与信息科学学院;江西经济管理干部学院会计系;
【基金】：国家自然科学基金(61762063) 江西省自然科学基金(20114BAB201038,2017BAB202024) 江西省教育厅科学技术研究课题(GJJ14244)资助项目
【分类号】：O159;TP391.41
，

本文编号：1784360