基于加权多维隶属度函数的软件可靠性模糊评估

发布时间：2018-04-22 05:01

  本文选题：软件可靠性 + 加权　； 参考：《合肥工业大学学报(自然科学版)》2017年11期

【摘要】：传统软件可靠性预测模型通常把软件视为"黑箱",仅依据软件测试或实际运行阶段的失效数据来评估,忽略了软件开发过程中的实际影响因素。为此,文章提出一种基于加权多维隶属度函数的软件可靠性模糊评估方法。首先对软件可靠性因素进行分析,并借助粗糙集理论对以上因素进行属性约简,构建软件可靠性的加权多维隶属度函数。该方法可用于对软件开发前、中、后阶段的软件可靠性进行预测和评估。实验结果表明,所提出的方法能够实现对安全关键软件可靠性的准确评估。
[Abstract]:The traditional software reliability prediction model usually regards the software as a "black box", which is evaluated only according to the failure data of the software test or actual running phase, and neglects the actual influencing factors in the software development process. This paper presents a fuzzy evaluation method of software reliability based on weighted multidimensional membership function. Firstly, the factors of software reliability are analyzed, and the attribute reduction of these factors is made by rough set theory, and the weighted multidimensional membership function of software reliability is constructed. This method can be used to predict and evaluate the software reliability before, during and after software development. Experimental results show that the proposed method can accurately evaluate the reliability of security critical software.
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;合肥工业大学机械工程学院;
【基金】：国家重点研发计划专项资助项目(2016YFC0801405) 国家国际科技合作专项资助项目(2015DFI12950) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2014HGBZ0004)
【分类号】：TP311.5

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本文编号：1785686