领域跨越:数据挖掘的应用和发展趋势

发布时间：2018-04-22 06:38

  本文选题：数据挖掘 + iConference　； 参考：《图书情报知识》2017年04期

【摘要】：随着网络和信息技术的不断普及,非结构化、半结构化数据正在爆发式地增长,这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。数据挖掘技术的重要性在处理和分析数据量巨大、数据类型丰富、增长迅速的大数据时日益凸显。近几年数据挖掘技术的研究有着诸多新进展,在信息管理学科的应用与发展也不断深化。本文以iConference 2017所收录的11篇会议论文为研究样本,结合近三年国内外相关研究文献,以数据挖掘采用的方法来分类探讨数据挖掘在商业智能、医药卫生、学术文献、社交媒体等领域的应用,通过对应用中出现问题和相应的解决方法的分析与总结,归纳出数据挖掘在信息社区的应用与发展。
[Abstract]:With the increasing popularity of network and information technology, unstructured and semi-structured data are explosively growing. The importance of data mining technology is becoming more and more important in dealing with and analyzing the huge amount of data, rich data types and rapid growth of big data. In recent years, there have been many new advances in the research of data mining technology, and the application and development of data mining technology in the field of information management has been deepened. In this paper, 11 conference papers collected by iConference 2017 are taken as research samples, combined with domestic and foreign related research literatures in recent three years, and data mining methods are used to classify data mining in business intelligence, medicine and health, academic literature. The application of social media and other fields, through the analysis and summary of the problems in the application and the corresponding solutions, the application and development of data mining in the information community are summarized.
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;
【分类号】：TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1786067