使用白色结构光编码的三维几何发型重建

发布时间：2018-04-23 02:20

  本文选题：三维发型 + 白色结构光　； 参考：《计算机辅助设计与图形学学报》2017年04期

【摘要】：为了实现对头发区域三维模型的快速精确重建,对发型建模提供可行技术方案,利用白色结构光技术搭建三维发型采集系统,并提出一种高频二值条纹的结构光编码算法.该系统使用了4台自制的白色结构光扫描仪,通过预先配置空间位置实现对头部区域的有效覆盖,并利用高频二值条纹编码算法在1s内采集头部数据,提高结构光条纹边缘可辨识度,实现亚像素级数据精度,之后快速重建出包括发型在内的三维头部网格模型.实验结果表明,重建后的三维发型具有高几何精度,达到了当前最优的毫米级别,并验证了采集系统特别是编码算法的有效性和鲁棒性.
[Abstract]:In order to reconstruct the 3D model of hair region quickly and accurately and to provide a feasible scheme for hairstyle modeling, a 3D hairstyle acquisition system is built by using white structured light technology, and a structure-light coding algorithm of high-frequency binary stripes is proposed. The system uses four self-made white structured light scanners to cover the head area effectively by pre-configuring the space position, and collects the head data within 1 s by using the high-frequency binary fringe coding algorithm. The edge recognizability of structured light stripes is improved to achieve sub-pixel level data accuracy, and then a 3D head mesh model, including hairstyle, is quickly reconstructed. The experimental results show that the reconstructed 3D hairstyle has high geometric accuracy and reaches the current optimal millimeter level. The validity and robustness of the acquisition system, especially the coding algorithm, are verified.
【作者单位】： 中国人民解放军95899部队;中国科学院深圳先进技术研究院;中国人民解放军理工大学;国防科学技术大学军事高科技培训学院;湖南化身科技有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(61272334,61375041) 江苏省自然科学基金青年科学基金(BK20150723)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1790015