新浪微博谣言检测研究

发布时间：2018-04-25 20:33

  本文选题：新浪微博 + 谣言检测　； 参考：《中文信息学报》2017年03期

【摘要】：社会网络信息的可信度问题近年来受到了相当大的关注。谣言的散播可能造成社会恐慌,引发信任危机。在国内,新浪微博用户量的快速增长,使其成为了谣言传播的温床。及时清理在新浪微博中传播的谣言,对于社会的和谐发展有着现实的意义。该文以新浪微博为背景,将谣言检测任务作为分类问题,首次提出将微博评论的情感倾向作为谣言检测分类器的一项特征。实验结果表明,引入评论的评论情感倾向特征后,使得谣言检测的分类结果得到了可观的提升。
[Abstract]:The credibility of social network information has received considerable attention in recent years. The spread of rumors may cause social panic and lead to a crisis of trust. In China, the rapid growth of Sina Weibo users makes it a hotbed of rumor spread. Timely cleaning up in Sina Weibo spread rumors, for the harmonious development of society has practical significance. Taking Sina Weibo as the background, this paper takes the task of rumor detection as a classification problem, and puts forward for the first time the emotional tendency of Weibo comments as a feature of rumor detection classifier. The experimental results show that the classification results of rumour detection are greatly improved by introducing the comment emotional tendency characteristics.
【作者单位】： 大连理工大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61632011,61572102,61562080)
【分类号】：TP391.1

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本文编号：1802855