基于多分辨率的multi-Agent武器装备体系作战仿真研究
本文选题:Agent + 武器装备体系 ; 参考:《系统仿真学报》2017年01期
【摘要】:针对基于multi-Agent的武器装备体系作战仿真应用中,multi-Agent的决策与协作行为异常复杂而现有模型不能很好应对的问题,提出一种基于多分辨率建模与multi-Agent理论相结合的作战仿真模型。将战术级协作任务交给高分辨率Agent,将战略级决策任务交给具有宏观决策优势的低分辨率聚合Agent,其中,高层指挥Agent基于强化学习进行决策,底层作战Agent基于OA环(observe-action)进行协作,进而大幅降低了计算复杂度,并提高了决策收益。此外,基于面向Agent编程思想分别设计了高分辨率Agent和聚合Agent。基于JAVA语言进行了体系仿真验证。
[Abstract]:In order to solve the problem that the decision-making and cooperative behavior of multi-agent is very complex and the existing models can not cope well in the application of combat simulation of weapon equipment system based on multi-Agent, a combat simulation model based on multi-resolution modeling and multi-Agent theory is proposed. The tactical level cooperation task is handed over to the high-resolution agent, the strategic level decision task is given to the low-resolution aggregate agent with macro-decision advantage, in which, the high-level command Agent makes the decision based on reinforcement learning, and the low-level combat Agent is based on the OA loop / observe-action. Furthermore, the computational complexity is greatly reduced and the decision-making income is increased. In addition, high resolution Agent and aggregate agent are designed based on Agent oriented programming. The system is verified by simulation based on JAVA language.
【作者单位】: 装备学院复杂电子系统仿真实验室;
【基金】:“核高基”重大专项支持课题(2013ZX010 45-004-002)
【分类号】:E919;TP391.9
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,本文编号:1809788
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