网络评论情感分析关键技术及应用研究

发布时间：2018-04-28 01:07

  本文选题：网络评论 + 情感分析　； 参考：《情报理论与实践》2017年01期

【摘要】：在对近年来国内外网络用户评论情感分析相关文献进行分析研究的基础上,阐述了网络评论情感分析的基本概念和研究现状;将典型的网络评论情感分析过程中的核心技术归纳为网络信息源选择技术、网络评论评级过滤技术、情感倾向性识别技术以及情感分析结果可视化技术;并从意见概览和趋势预测两个方面总结了当前网络评论情感分析在具体领域的应用研究,提出存在的问题和研究展望。
[Abstract]:On the basis of the analysis and research on the related literature on the emotional analysis of Internet users' comments at home and abroad in recent years, this paper expounds the basic concepts and research status of the emotional analysis of Internet comments. The core technologies in the process of emotional analysis of network comments are summarized as network information source selection technology, network comment rating filtering technology, emotion orientation identification technology and emotion analysis result visualization technology. This paper also summarizes the current research on the application of emotion analysis in the specific field from the two aspects of opinion overview and trend prediction, and puts forward the existing problems and research prospects.
【作者单位】： 中山大学资讯管理学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“用户评论情感分析及其在竞争情报服务中的应用研究”(项目编号:11CTQ022) 广东省科技专项“基于内容的科技文献分析服务平台”(项目编号:2016B030303003)的研究成果之一
【分类号】：TP391.1

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本文编号：1813120