基于视频分析的智能跟踪系统软件设计

发布时间：2018-04-28 02:33

  本文选题：达芬奇技术 + 视频分析　； 参考：《浙江大学》2016年硕士论文

【摘要】：随着视频监控的智能化发展,对视频中运动目标的识别以及实时位置的准确了解,在智能监控系统中显得愈来愈重要。然而,在监控终端上,对目标的跟踪,有着延时长、准确性不够以及场景适应性差等问题,它们严重限制了智能监控系统的实用性。因此,高效、准确的目标跟踪的研究与实现对于安防智能化发展具有重要意义。本论文针对现有的智能跟踪监控系统在智能化、跟踪准确性以及环境适应性的不足,研究设计了基于视频分析的智能跟踪系统。该系统的终端采用TMS320DM8127为主处理器,选用高清CMOS传感器采集视频,基于达芬奇技术,按模块组建视频采集与分析软件系统。该系统还定制了灵活的通信机制用于各模块间的交互,设计了视频采集、跟踪分析以及结果上报的业务流水框架。采用阈值自适应的VIBE算法提取前景,有效地去除前景中的目标残影。可人工预先定制感兴趣目标的特点,算法将依照这些特点进行跟踪目标的自动化选择。而单目标的实时跟踪基于目标特征在线学习的TLD算法。为解决跟踪算法在智能终端上的性能瓶颈,对智能跟踪算法及其在DSP上的移植进行了多方优化,包括优化算法、利用跟踪结果进行反馈、配合硬件资源进行优化等。测试结果表明,本论文研究的智能跟踪系统,能满足高效、智能和强环境适应性的智能跟踪应用要求。在智能跟踪终端上,平均每帧视频跟踪分析延时在120毫秒以内。某具体场景下的测试中,对多目标的平均跟踪准确率为86.2%。
[Abstract]:This paper presents an intelligent tracking system based on video analysis .

【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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本文编号：1813395