一种基于产生式分数空间的单样本人脸识别方法

发布时间：2018-04-29 14:40

  本文选题：产生式分数空间 + 单样本人脸识别　； 参考：《上海交通大学学报》2017年02期

【摘要】：提出一种基于产生式分数空间的单样本人脸识别方法.首先设计了适用于人脸表示的概率产生式模型,并有效地结合了分部式方法的灵活性和稀疏成分分析的稳健性.然后基于该模型导出分数函数(特征映射),并构建了本质上是观测数据、隐变量和模型参数函数的概率相似度.最后,基于2个标准人脸数据库进行了仿真实验,验证了所提出方法的有效性.
[Abstract]:A single sample face recognition method based on production fractional space is proposed. Firstly, a probabilistic production model for face representation is designed, and the flexibility of the piecewise method and the robustness of sparse component analysis are effectively combined. Then the fractional function (feature mapping) is derived based on the model, and the probability similarity between observation data, hidden variables and model parameter functions is constructed. Finally, simulation experiments based on two standard face databases are carried out to verify the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 上海师范大学信息与机电工程学院;上海交通大学电子信息与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61503251)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1820364