基于三角坐标系的人脸表情方向性研究

发布时间：2018-04-30 20:04

  本文选题：人脸表情 + 三角坐标系　； 参考：《计算机辅助设计与图形学学报》2017年02期

【摘要】：为了提取准确的人脸表情特征,采用三角坐标系对人脸表情进行快速归一化,提出人脸表情变形矢量坐标系,并验证了人脸表情特征的方向性.首先给出三角坐标系的定义;然后建立人脸特征点为基础的三角网格坐标系,利用轮廓三角形进行归一化处理后得到各个特征点坐标位移,映射到高维空间建立人脸表情位移矢量坐标系.通过不同人同一种表情的移植、同一个人同种表情的渐变和分层方向基神经网络对人脸表情识别这3个实验,证明了三角坐标系下人脸表情特征在高维空间呈现方向性分布.
[Abstract]:In order to extract the accurate facial expression features, the triangular coordinate system is used to quickly normalize the facial expression, and the vector coordinate system of facial expression deformation is proposed, and the directionality of the facial expression feature is verified. Firstly, the definition of triangular coordinate system is given, and then the coordinate system of triangular mesh based on facial feature points is established, and the coordinate displacement of each feature point is obtained by using contour triangle to normalize the coordinate. Mapping to high dimensional space to establish facial expression displacement vector coordinate system. Through the transplantation of the same expression of different people, the gradual change of the same expression of the same person and the three experiments of facial expression recognition based on the hierarchical direction neural network, it is proved that the facial expression features in the triangular coordinate system show the directional distribution in the high-dimensional space.
【作者单位】： 浙江工业大学信息工程学院;中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所高维仿生信息学及其应用研究室;苏州市职业大学电子信息工程学院;
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1826004