基于高阶马尔可夫随机场及非线性压缩感知的相位恢复算法

发布时间：2018-05-01 08:10

  本文选题：非线性压缩感知 + 相位恢复　； 参考：《电子学报》2017年09期

【摘要】：在编码衍射成像系统中,为精确重构复图像的幅值和相位,需获取大量的编码衍射图样,导致数据采集时间长.为减少编码衍射图样的数量,本文基于非线性压缩感知理论框架,利用高阶马尔可夫随机场统计先验模型,提出了一种鲁棒相位恢复算法.该方法将复图像的幅值和相位分别进行正则化,并将数据保真项与幅值和相位正则项结合作为代价函数,采用Heavy-Ball算法求解所对应的非凸优化问题.实验结果表明,本文算法在编码衍射图样较少的情况下仍能获得较高的图像重构质量,且对噪声鲁棒.
[Abstract]:In order to accurately reconstruct the amplitude and phase of complex images, a large number of coded diffraction patterns need to be obtained in the coded diffraction imaging system, which results in a long data acquisition time. In order to reduce the number of coded diffraction patterns, a robust phase recovery algorithm is proposed based on the theoretical framework of nonlinear compression perception and the statistical prior model of higher-order Markov random fields. In this method, the amplitude and phase of the complex image are regularized, and the data fidelity term is combined with the amplitude and phase regularization terms as the cost function. The Heavy-Ball algorithm is used to solve the corresponding non-convex optimization problem. The experimental results show that the proposed algorithm can achieve high image reconstruction quality and robust to noise even if the coded diffraction patterns are few.
【作者单位】： 燕山大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61471313) 河北省自然科学基金(No.F2014203076)
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 鲁晓磊;王芙蓉;黄本雄;;学习高阶马尔可夫随机场:评分匹配方法[J];计算机应用;2008年10期

2 王文涛;陈聪;李子茂;;并行图切割马尔可夫随机场算法设计[J];武汉大学学报(工学版);2010年01期

3 蒋永馨;金俣欣;王孝通;黄华;;基于马尔可夫随机场的运动目标检测[J];计算机工程与应用;2010年15期

4 楚瀛;符杨;;马尔可夫随机场理论在目标跟踪中的应用[J];计算机工程与应用;2011年28期

5 王琳;刘君;黎明;;应用马尔可夫随机场的金属疲劳断口条带分割[J];计算机工程与应用;2012年03期

6 汪涛,庄新华,邢小良;线元马尔可夫随机场模型和重建[J];电子学报;1992年07期

7 孙俊喜;王瑞;才华;郝德芳;;基于高斯—马尔可夫随机场模型的图像修补方法研究[J];长春理工大学学报(自然科学版);2008年03期

8 薛永宏;张涛;陈荣利;安玮;张寅生;;基于马尔可夫随机场的红外有形目标检测算法(英文)[J];光子学报;2013年10期

9 仲兴荣,肖圣兵;基于高斯-马尔可夫随机场模型的运动目标自动分割[J];苏州大学学报(自然科学版);2003年03期

10 王彩凤;马超;廖福成;;高阶马尔可夫随机场下目标识别模型的建立[J];计算机工程与应用;2013年19期

相关会议论文 前4条

1 李晓燕;叶龙;王京玲;;基于马尔可夫随机场的纹理合成[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年

2 胡阳涟;赵凤群;戴芳;张辉;;一种基于马尔可夫随机场的快速图像分割算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

3 魏波;李晓峰;李在铭;;在运动场景中检测运动目标[A];第九届全国信号处理学术年会（CCSP-99）论文集[C];1999年

4 郑海红;曾平;;估值与去噪相结合的逆半调算法[A];全国第13届计算机辅助设计与图形学（CAD/CG）学术会议论文集[C];2004年

相关博士学位论文 前3条

1 张骥祥;小波变换和马尔可夫随机场在图像处理中的应用研究[D];天津大学;2007年

2 张印辉;多尺度马尔可夫随机场图像分割方法研究[D];昆明理工大学;2010年

3 高如新;2.1维简约图的表达、计算与应用[D];华中科技大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 罗欣;马尔可夫随机场的小波域图像建模及应用研究[D];长安大学;2015年

2 亓玉佩;高阶乘幂法应用于基于马尔可夫随机场的肺部4D CT图像配准方法研究[D];山东大学;2017年

3 石岭;基于马尔可夫随机场的木材表面纹理分类方法的研究[D];东北林业大学;2006年

4 王瑞;基于马尔可夫随机场的非纹理图像修补技术研究[D];长春理工大学;2009年

5 王琳;基于马尔可夫随机场的金属疲劳断口图像的纹理分割[D];南昌航空大学;2011年

6 贾越;基于马尔可夫随机场算法的水下图像深度提取[D];中国海洋大学;2014年

7 林芬华;基于马尔可夫随机场的膝关节磁共振图像分割方法的研究[D];合肥工业大学;2010年

8 徐步玉;基于马尔可夫随机场的运动目标检测方法研究[D];合肥工业大学;2011年

9 殷文龙;马尔可夫随机场在视网膜血管分割中的应用[D];云南大学;2015年

10 杨睿国;基于马尔可夫随机场理论的文本图像复原算法研究[D];华东师范大学;2013年

，

本文编号：1828461