基于凸集投影的高分四号卫星影像超分辨率重建

发布时间：2018-05-02 17:39

  本文选题：高分四号 + 超分辨率　； 参考：《测绘学报》2017年08期

【摘要】：基于凸集投影(projection on convex sets,POCS)对GF-4数据进行超分辨率重建处理。利用能量连续降减法构造参考帧以减少迭代次数,提高算法效率;利用Vandewalle配准法对图像块进行运动估计从而获取精确的运动参数有利于图像的分块处理。通过对GF-4真实数据进行试验与分析,表明超分图像结果的清晰度与序列影像帧数呈正相关;信噪比与帧数呈负相关。应用5帧数据进行超分重建,清晰度(平均梯度)从7.803提高到14.386;信噪比会略有下降,从3.411下降到3.336。试验表明该方法可以有效提高图像清晰度,增加图像细节信息,提升图像判别能力,扩展数据的应用范围。
[Abstract]:Super-resolution reconstruction of GF-4 data based on convex set projection projection on convex sets is presented. In order to reduce the number of iterations and improve the efficiency of the algorithm, the reference frame is constructed by energy continuous subtraction, and the motion estimation of the image block is carried out by using the Vandewalle registration method, and the accurate motion parameters are obtained to facilitate the block processing of the image. Through the experiment and analysis of GF-4 real data, it is shown that the sharpness of the results is positively correlated with the number of frames, and the signal-to-noise ratio is negatively correlated with the number of frames. The resolution (average gradient) is increased from 7.803 to 14.386, and the SNR decreases slightly, from 3.411 to 3.336. Experiments show that this method can effectively improve the definition of images, increase the details of images, improve the ability of image discrimination, and expand the application of data.
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院;
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1834856