当前位置:主页 > 科技论文 > 软件论文 >

基于SNA的我国移动互联网研究热点与发展趋势分析

发布时间:2018-05-03 12:08

  本文选题:社会网络分析 + 移动互联网 ; 参考:《河南理工大学》2016年硕士论文


【摘要】:随着信息技术时代的发展和科学技术的进步,用于学术研究的文献量和各种网络信息量越来越多,如何在海量信息中提炼出学科领域发展方向和研究热点显得尤为重要,特别是学者们对科学知识、理论体系和研究范式的研究也变得日益深入和成熟的情况下,常规的研究方法已经不能满足人们对信息精确性和严谨性,因此,社会网络分析逐渐成为人们使用的新的研究方法。本文在前人研究的基础上,运用社会网络分析方法,通过对于共现关系网络中关系的分析来研究网络的结构和相关节点的属性特征,从而对移动互联网的研究热点和发展趋势进行研究。社会网络是一个比较新的概念,在研究方法上有许多独特之处,并且已经广泛的应用于我们的生活中。社会学理论认为社会不是由个人而是由网络构成的,网络中包含节点以及它们之间的关系。运用社会网络分析方法的缘由是,它能够超越传统的定性地分析关系,可以实现定量地分析共现关系网络图中节点与节点之间的关系。有助于量化研究中间理论的构建以及命题的验证,更有可能成为“表象与里象”之间的桥梁。本文利用社会网络分析的方法来研究移动互联网产业的研究热点,并对其发展趋势进行仿真分析,研究内容分为以下三点:(1)本文对当前社会网络分析(SNA)研究应用现状就行了阐述,同时对移动互联网相关理论及其应用发展现状进行了阐述,对于当前的相关热点问题的研究现状、研究方法进行了总结。(2)本论文以关键词共现构建关键词共现矩阵,形成关键词共现网络图。从中国知识资源总库中,检索到2015年12月31日以前的所有全部期刊论文,关键词包括移动互联网的4812条,去除相关度较低的记录后,将每条记录的关键词抽取,并用SATI软件将得到的关键词进行处理得到原始数据文件,对200个高频关键词进行共现词分析,得到共现矩阵,并进行二值化分析得到0-1矩阵,然后利用社会网络分析方法工具UCINET软件形成共现网络图。利用高频次关键词的共现关系和社会网络分析方法结合的方式来探讨移动互联网的热点话题。(3)本文将我国移动互联网研究分六个时间段(2005-2006)(2006-2007)(------)来进行了研究,针对我国移动互联网研究的发展变化进行了讨论,总结了移动互联网研究热点与发展趋势,对我国移动互联网研究的演进过程进行了阐述。
[Abstract]:With the development of the information technology era and the progress of science and technology, the amount of literature and various network information used in academic research is increasing, how to extract the development direction and research hotspot of the subject field in the massive information becomes more and more important. Especially when the scholars' research on scientific knowledge, theoretical system and research paradigm is becoming more and more profound and mature, the conventional research methods can no longer satisfy the accuracy and preciseness of information. Social network analysis has gradually become a new research method used by people. On the basis of previous studies, this paper studies the structure of the network and the attribute characteristics of the related nodes through the analysis of the relationship in the co-occurrence relationship network by using the social network analysis method. Thus, the research focus and development trend of mobile Internet are studied. Social network is a relatively new concept, which has many unique features in research methods, and has been widely used in our life. Sociological theory holds that society consists not of individuals but of networks, which contain nodes and their relationships. The reason of using the social network analysis method is that it can go beyond the traditional qualitative analysis of the relationship and realize the quantitative analysis of the relationship between nodes and nodes in the network graph of co-occurrence relationship. It is helpful to the construction of the intermediate theory and the verification of propositions, and it is more likely to be a bridge between the representation and the inner image. This paper uses the method of social network analysis to study the research hotspot of mobile Internet industry, and carries on the simulation analysis to its development trend. The research content is divided into the following three points: 1) the present situation of research and application of social network analysis (SNAA) is expounded in this paper. At the same time, the related theories of mobile Internet and the present situation of its application are expounded. For the current research status of related hot issues, the research methods are summarized. 2) this paper constructs keyword co-occurrence matrix with keyword co-occurrence, and forms keyword co-occurrence network map. All journal papers, including 4812 articles of mobile Internet, were retrieved from the Chinese knowledge Resource Master Bank by December 31, 2015. After the records with low correlation were removed, the keywords of each record were extracted. The original data file is obtained by processing the keywords obtained by SATI software, the cooccurrence matrix is obtained by cooccurrence analysis of 200 high frequency keywords, and the 0-1 matrix is obtained by binary analysis. Then the social network analysis tool UCINET software is used to form the co-occurrence network chart. Using the co-occurrence relation of high-frequency keywords and the method of social network analysis to discuss the hot topic of mobile Internet, this paper studies the research of mobile Internet in China in six periods: 2005-2006 / 2006-2007. This paper discusses the development and change of mobile Internet research in China, summarizes the research hotspot and development trend of mobile Internet, and expounds the evolution process of mobile Internet research in China.
【学位授予单位】:河南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP391.1;TP393.09

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;我国下一代互联网研究与产业化获得重大突破[J];电子产品可靠性与环境试验;2008年06期

2 邓理峰;;第七届中国互联网研究研讨会在美国宾夕法尼亚大学召开[J];国际新闻界;2009年06期

3 ;北京交通大学 下一代互联网研究中心[J];北京交通大学学报;2006年02期

4 何宝宏;;互联网研究领域深度观察[J];现代电信科技;2009年03期

5 李宝进;;中国互联网研究“合力破门”[J];中国教育网络;2006年10期

6 ;我国下一代互联网研究取得重大进展[J];中小学电教;2006年10期

7 魏江;付玉辉;;2009年我国移动互联网研究综述[J];今传媒;2010年05期

8 ;动态[J];中国新通信;2006年03期

9 朱伟;聂秀英;;国外下一代互联网研究试验的新进展[J];电信网技术;2009年04期

10 ;“地网”与“天网”[J];中国计算机用户;2008年38期

相关重要报纸文章 前10条

1 杨健;“互联网之父”盛赞我下一代互联网研究[N];人民日报;2007年

2 任续烨;亚太地区互联网研究联盟成立[N];中国计算机报;2003年

3 记者 刘垠;中欧下一代互联网研究与建设全面启动[N];大众科技报;2006年

4 彦言;中国下一代互联网研究与产业化获得重大突破[N];中国电子报;2008年

5 记者 王克祥;我国下一代互联网研究获重大突破[N];北京科技报;2001年

6 记者 翟博;我国下一代互联网研究建设获重大突破[N];中国教育报;2001年

7 吴蔚;我国下一代互联网研究与产业化获得重大突破[N];中国计算机报;2008年

8 记者 周飞;我国下一代互联网研究获重大突破[N];中国教育报;2008年

9 记者  黄蔚;我国下一代互联网研究取得重大进展[N];中国教育报;2006年

10 ;我国下一代互联网研究与产业化获得重大突破[N];中国信息报;2008年

相关硕士学位论文 前1条

1 周鹏鹏;基于SNA的我国移动互联网研究热点与发展趋势分析[D];河南理工大学;2016年



本文编号:1838426

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1838426.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户5c6f7***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com