基于云计算和大数据挖掘的矿山事故预警系统研究与设计

发布时间：2018-05-03 13:41

  本文选题：煤矿安全 + 大数据挖掘　； 参考：《中国煤炭》2017年12期

【摘要】：分析了矿山事故发生的因素,利用云计算和数据挖掘原理分析各个事件的关联性,建立了煤矿安全生产领域的交叉数据分析模型,研究与设计了矿山事故预警系统,详细介绍了矿井端系统设计和集团公司端系统设计。通过结果分析,该系统够提前发现、分析和判断影响安全生产的状态和可能导致事故发生的信息,及时发布安全生产预警信息,最大限度地降低事故发生概率。
[Abstract]:This paper analyzes the factors of mine accidents, analyzes the relevance of each event by using cloud computing and data mining principles, establishes a cross-data analysis model in the field of coal mine safety production, and studies and designs a mine accident warning system. The design of mine end system and group company end system are introduced in detail. Through the analysis of the results, the system can detect, analyze and judge the information that affects the production safety and the information that may lead to the accident, issue the early warning information of the safety production in time, and reduce the probability of the accident to the maximum extent.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)管理学院;国家安全生产监督管理总局信息研究院;
【分类号】：TD76;TP311.13

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本文编号：1838704