动态背景下空时特性均显著的运动目标检测

发布时间：2018-05-03 15:26

  本文选题：显著性 + 运动目标　； 参考：《计算机工程与应用》2017年05期

【摘要】：从序列图像中提取变化区域是运动检测的主要作用,动态背景的干扰严重影响检测结果,使得有效性运动检测成为一项困难工作。受静态图像显著性检测启发,提出了一种新的运动目标检测方法,采用自底向上与自顶向下的视觉计算模型相结合的方式获取图像的空时显著性:先检测出视频序列中的空间显著性,在其基础上加入时间维度,利用改进的三帧差分算法获取具有运动目标的时间显著性,将显著性目标的检测视角由静态图像转换为空时性均显著的运动目标。实验和分析结果表明:新方法在摄像机晃动等动态背景中能较准确检测出空时均显著的运动目标,具有较高的鲁棒性。
[Abstract]:Extracting the region of change from the sequence image is the main role of motion detection, and the interference of dynamic background seriously affects the detection results, which makes effective motion detection a difficult task. A new method of moving target detection is proposed, which is inspired by the salience detection of static image. The space-time significance of images is obtained by combining bottom-up and top-down visual computing models. Firstly, the spatial significance of video sequences is detected, and the time dimension is added to it. The improved three-frame difference algorithm is used to obtain the temporal significance of the moving target, and the detection angle of the salient target is transformed from the static image to the moving target with significant space-time. The experimental and analytical results show that the new method can accurately detect the moving targets with significant space-time in the dynamic background such as camera sloshing, and has high robustness.
【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61462052) 云南省自然科学基金(No.KKSY201403049)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1839038