新型人体参数自动测量系统
本文选题:背景差分 + 分割 ; 参考:《中国图象图形学报》2017年02期
【摘要】:目的针对国内外已有的非接触式测量系统普遍存在价格昂贵、安装复杂、占用空间大等问题,提出一种基于消失点和图像比例法相结合的人体参数尺寸的自动测量方法(Hu FAMS-VP)。方法首先,利用背景差分法,将人体从图像中分割出来;再将分割后的人体图像进行轮廓提取,从而获得人体轮廓图;然后,根据边缘检测和人体各个部位与人体身高比例等方法,获取人体几个关键部位特征点;最后,通过消失点方法(vanishing point)与比例法的结合获取人体参数尺寸。结果根据Hu FAMS-VP对7组被测人员(年龄在25±3岁,身高范围在1.7±0.2 m)进行尺寸测量,并与被测人员真实尺寸信息进行比较。由测量结果可以得到7组被测人员的绝对误差控制在±0.05 m之内,平均测量速度在2 s以内。结论 Hu FAMS-VP在确保测量精度的前提下,具有操作方便、价格低廉等优势。根据测量结果,论证了本系统的准确性和鲁棒性。
[Abstract]:Objective to solve the problems of expensive price, complicated installation and large space occupation in non-contact measurement systems, an automatic measurement method of human parameter size based on the combination of vanishing point and image proportion method is proposed. Methods first of all, the human body is segmented from the image by using background difference method, and then the segmented human body image is extracted from the contour, and then the human body contour is obtained. According to the methods of edge detection and the ratio of human body height to human body height, several key human body feature points are obtained. Finally, the human body parameter size is obtained by the combination of vanishing point method and proportion method. Results according to Hu FAMS-VP, 7 groups of subjects (age 25 卤3 years, height range 1.7 卤0.2 m) were measured and compared with the real size information of the subjects. From the measurement results, we can get that the absolute error of the 7 groups is controlled within 卤0.05 m, and the average measuring speed is less than 2 seconds. Conclusion Hu FAMS-VP has the advantages of convenient operation and low price on the premise of ensuring measurement accuracy. According to the measurement results, the accuracy and robustness of the system are demonstrated.
【作者单位】: 北京理工大学光电学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61572076) 中国博士后科学基金项目(2015M570940) 北京理工大学基础研究基金项目(20150442009)~~
【分类号】:TP391.41;TS941.17
【参考文献】
相关期刊论文 前5条
1 李雪君;;呼吸对人体尺寸的影响[J];纺织科技进展;2015年06期
2 王军;李晓久;;基于三维测量的数字化服装应用研究综述[J];纺织导报;2011年11期
3 魏高峰;王成焘;;虚拟人体的研究现状与进展[J];北京生物医学工程;2008年04期
4 周晓晶;赵正旭;;基于照片的三维虚拟人重建技术[J];东南大学学报(自然科学版);2008年04期
5 彭三城,孙星明,刘国华,阳爱民;三维人体自动测量技术综述[J];计算机应用研究;2005年04期
相关博士学位论文 前1条
1 朱洲;三维人体信息获取及虚拟服装试穿技术研究[D];华中科技大学;2004年
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 朱伟明;谢琴;彭卉;;男西服数字化智能化量身定制系统研发[J];纺织学报;2017年04期
2 徐慧明;夏立坤;杨琪;刘宇杰;唐宋元;杨健;;新型人体参数自动测量系统[J];中国图象图形学报;2017年02期
3 李涛涛;方雄兵;林锐;陈捷捷;;基于Top-down建模机制的三维虚拟人快速建模方法[J];中国舰船研究;2017年01期
4 张冰洁;;虚拟现实技术在服装设计中的应用研究[J];西部皮革;2016年22期
5 杨天;尚笑梅;;人体测量在服装智能化生产领域的应用[J];现代丝绸科学与技术;2016年05期
6 王璐璐;王军;伞文;白晓帆;毕聪颖;周紫浩;姚彤;;数字化服装设计的发展与技术创新研究[J];山东纺织科技;2016年05期
7 孙闻莺;;三维试衣技术在服装设计中的应用及发展前景[J];上海纺织科技;2016年10期
8 张恒;;基于3D数字化服装纸样设计平台的创新应用[J];纺织导报;2016年08期
9 高佩佩;乐逸朦;尚笑梅;;服用人体控制部位截面模型研究综述[J];现代丝绸科学与技术;2015年06期
10 赵晓刚;潘力;王军;于佐君;姚彤;周百雪;王雪妮;;东北地区青年女子合体上装省量分配方法[J];大连工业大学学报;2015年05期
相关博士学位论文 前6条
1 李晓捷;基于深度相机的三维人体重建及在服装展示方面的技术研究[D];天津工业大学;2016年
2 李汉文;3D虚拟衣服动画系统关键技术的研究与实现[D];兰州大学;2012年
3 夏丹;植物形态三维扫描系统关键技术研究[D];华中科技大学;2012年
4 徐胜勇;植物形态构型三维扫描仪关键技术研究[D];华中科技大学;2012年
5 齐行祥;基于个性化虚拟人台的服装合体性评价模型研究[D];东华大学;2011年
6 蒋丽君;基于颈部特征的衣领三维结构数字化技术研究[D];东华大学;2010年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 肖立志;;服装的局部松量与人体舒适性关系的研究[J];河北纺织;2010年04期
2 黄海峤;莫碧贤;郭绮莲;欧秀全;王英男;;从三维人体扫描生成服装样板[J];纺织学报;2010年09期
3 吴新侠;;服装工业非接触三维人体测量技术[J];纺织科技进展;2010年02期
4 李晓志;李晓久;王玉秀;;基于人体扫描线点云的光顺去噪[J];纺织学报;2010年03期
5 谷林;张欣;;基于聚类人体体型分类法的体型反算方法研究[J];西安工程大学学报;2010年01期
6 邹平;吴世刚;;东北地区女青年体型及档差的修订[J];纺织学报;2009年11期
7 刘咏梅;刘博飞;张文斌;米婷婷;;基于体型变化的东华原型修正[J];纺织学报;2009年11期
8 石秀金;陈德华;杨洪山;;面向服装eMTM的人体测量数据的交换格式[J];东华大学学报(自然科学版);2009年04期
9 刘烨;姜寿山;张欣;;基于单目视觉的人体测量点云数据处理[J];纺织学报;2009年03期
10 邓卫燕;陆国栋;耿玉磊;王进;;基于神经网络的三维人体建模方法[J];上海交通大学学报;2008年10期
【相似文献】
相关期刊论文 前1条
1 王竹君;戴鸿;;影响青年女性服装衣袖结构的人体参数研究[J];西安工程科技学院学报;2007年01期
,本文编号:1844778
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1844778.html