基于霍夫变换的车道偏离警示系统

发布时间：2018-05-07 22:41

  本文选题：霍夫变换 + 车道偏离　； 参考：《河南科技学院学报(自然科学版)》2016年06期

【摘要】：以霍夫变换为基础,分析了其在智能交通中的车道偏离预警系统中的应用.车道偏离系统由MATLAB的计算机视觉工具箱和Simulink模块进行搭建.为验证系统的有效性,通过对采集视频处理进行实验,结果表明:系统可以同时检测出两条车道线,检测准确性和实时性较好,但复杂环境的检测结果会带来较大的误差,相关算法仍需进一步改进.
[Abstract]:Based on Hough transform, the application of Hough transform in lane deviation early warning system in intelligent traffic is analyzed. The driveway deviation system is built by MATLAB's computer vision toolbox and Simulink module. In order to verify the effectiveness of the system, the experimental results show that the system can detect two lanes simultaneously, which is accurate and real-time, but the detection results of complex environment will bring large errors. The related algorithms still need to be further improved.
【作者单位】： 宿州学院机械与电子工程学院;
【基金】：安徽高校自然科学研究项目(KJ2015A200) 宿州学院产学研合作培育项目(2014cxy02);宿州学院教学研究项目(SZXY2015jy06);宿州学院课程教学改革项目(SZXY2015kcjg09);宿州学院煤矿机械与电子工程研究中心开放课题(2014YKY14)
【分类号】：U463.6;TP391.41

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本文编号：1858810