基于数字图像处理的开关状态检测

发布时间：2018-05-08 00:20

  本文选题：电力系统智能化 + 开关柜自动监控　； 参考：《吉林大学》2017年硕士论文

【摘要】：在经济快速发展的大环境下,各个行业内利用智能机器代替人类去完成一些工作,已成为一种趋势.例如,在公安系统中,帮助破获案件的指纹识别和人脸识别软件;在工业生产系统中,自动装配线中智能检测零件质量的软件,纺织工厂中智能检测布匹瑕疵的软件等;这些均是利用智能机器代替人类劳动,也是数字图像处理技术快速发展的产物.数字图像处理技术是利用计算机处理数字信号的过程,也称为计算机图像处理.它与模拟图像处理统称为图像处理技术,实际应用中二者相辅相成,在很多领域得到很大的发展.近些年,电力设备变得越发复杂,对其监控也变得越发困难.如若还是坚持人工排查的方法来维护电力系统,显然很耗时、耗力.建立在数字图像处理技术的基础上,提高电力系统的智能化是很必要的.本文研究了电力系统中智能监控开关柜开关状态的检测问题.通过应用数字图像处理技术的一些方法,将开关分割出来,并利用开关图像的特点,提取其关键特征,判别开关的状态.开关可能出现的三种状态:开、关、或故障,其中“开、关”称为正常状态,“故障”称为异常状态.掌握了开关的状态,就能掌握整个电力系统中电力设备的使用情况.此课题的研究,为电力系统开关柜开关状态的监控节省了时间,人力,物力,更对电力系统的维护起到了至关重要的作用.本文研究的开关柜检测算法,基于数字图像处理相关理论,通过对开关图像特征及开关状态的研究,实现智能化的开关状态检测算法.从算法的处理结果看,算法能很好的分割图像,准确的判别开关状态,具有良好的性能.
[Abstract]:In the environment of rapid economic development, it has become a trend to use intelligent machines instead of human to complete some work in various industries. For example, in the public security system, the fingerprint recognition and face recognition software to help solve the case, in the industrial production system, the intelligent inspection part quality software in the automatic assembly line, the intelligent detection cloth flaw software in the textile factory, and so on; These are the products of the rapid development of digital image processing technology. Digital image processing is the process of using computer to process digital signal, also known as computer image processing. It and analog image processing are generally referred to as image processing technology. They complement each other in practical applications and have been greatly developed in many fields. In recent years, power equipment has become more complex and more difficult to monitor. If we insist on manual inspection to maintain the power system, it is obviously time-consuming and labor-intensive. Based on the digital image processing technology, it is necessary to improve the intelligence of power system. In this paper, the detection of switch state of intelligent monitoring switchgear in power system is studied. By using some methods of digital image processing technology, the switch is segmented, and the key features of the switch image are extracted to distinguish the state of the switch by using the characteristics of the switch image. Switch may occur in three states: on, off, or fault, where "on, off" is called normal state, "fault" is called abnormal state. Master the state of the switch, you can master the use of power equipment throughout the power system. The research of this subject saves time, manpower and material resources for the power system switchgear switch state monitoring, and plays a vital role in the maintenance of the power system. Based on the theory of digital image processing, the switching cabinet detection algorithm studied in this paper realizes the intelligent switch state detection algorithm by studying the characteristics of switch image and switch state. From the processing results, the algorithm can segment the image well, distinguish the switch state accurately, and have good performance.
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1859114