图像语义标注研究综述

发布时间：2018-05-08 10:02

  本文选题：图像语义标注 + 语义标注模型　； 参考：《图书馆学研究》2017年18期

【摘要】：图像语义标注是实现图像语义检索的重要环节和关键。文章概述了图像语义标注的三个发展阶段,并对目前图像语义标注的三个研究重点,即图像语义标注模型、图像语义标注工具、语义鸿沟问题以及解决该问题的方法,进行总结和分析。最后,就如何弥合语义鸿沟提出三点建议:融合多学科的研究成果来缩小语义鸿沟;人工标注与自动标注相结合;采用本体技术进行图像语义标注。
[Abstract]:Image semantic annotation is an important link and key to realize image semantic retrieval. This paper summarizes the three stages of image semantic annotation, and focuses on the three research points of image semantic annotation, that is, image semantic annotation model, image semantic annotation tools, semantic divide problem and methods to solve this problem. Summarize and analyze. Finally, three suggestions are put forward on how to bridge the semantic gap: merging the multi-disciplinary research results to narrow the semantic gap; combining manual annotation with automatic annotation; and using ontology technology for image semantic tagging.
【作者单位】： 南京大学信息管理学院;
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1860956