基于配准和二次码率控制的光谱图像压缩

发布时间：2018-05-08 16:18

  本文选题：谱段重排 + 谱段配准　； 参考：《电子科技大学学报》2017年01期

【摘要】：提出一种基于“谱间预测+JPEG-LS”框架的星上未配准多光谱图像压缩方法。首先结合压缩方案,提出基于谱段重排的整像素谱段配准预处理算法,将谱段重排与谱段配准有机结合,显著提高了谱间相关性和压缩性能;其次提出基于二次迭代调整的码率控制算法,保证输出码率在接近目标码率的前提下严格低于目标码率,更好地满足固定链路带宽的要求。实验表明该压缩方法兼容无损和有损压缩,压缩性能优于其他方法,且算法实现简单。
[Abstract]:This paper proposes an image compression method based on " inter - spectral prediction + JPEG - LS " framework . First of all , combining the compression scheme , this paper proposes an algorithm for matching the spectral segments with the spectral segments , which improves the inter - spectral correlation and compression performance . Secondly , a rate control algorithm based on the quadratic iterative adjustment is proposed to ensure that the output code rate is strictly lower than the target code rate on the premise that the target code rate is close to the target code rate . The experiment shows that the compression method is compatible with lossless and lossy compression , and the compression performance is superior to other methods , and the algorithm is simple to implement .

【作者单位】： 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室;西安电子科技大学软件学院;
【分类号】：TN919.8

【相似文献】

相关会议论文 前10条

1 樊海媛;;数字服务器中图像压缩方式的分析和探讨[A];中国电影电视技术学会影视科技论文集[C];2002年

2 葛善虎;丁宣浩;;一种新的在图像压缩中的适度分层阈值法[A];广西计算机学会2006年年会论文集[C];2006年

3 王艳芹;周付根;;基于空间预测与变换的医学图像压缩方法[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年

4 周闰;梅文博;周思永;;二维正交离散子波变换在图像压缩中的有限字长效应分析[A];第九届全国信号处理学术年会（CCSP-99）论文集[C];1999年

5 刘国传;魏传忠;田学隆;莫志宏;靳平;马贵平;王天星;;一种分形方法在医学图像压缩中的应用[A];2004全国时间生物医学学术会议论文集[C];2004年

6 杨关良;欧阳清;;基于自组织特征映射网络的图像压缩改进算法[A];中国图学新进展2007——第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会论文集[C];2007年

7 叶勤;陈鹰;;图像压缩对影像匹配精度影响的研究[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年

8 曹玲芝;张恒;;基于DSP的图像压缩与重建[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集（二）[C];2007年

9 周国强;王生进;丁晓青;;基于区域质量的JPEG2000图像压缩改进方案[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

10 魏以民;姚轶;;基于TMS320VC5509的JPEG编码实现与优化[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年

相关重要报纸文章 前3条

1 重庆 钟靖;图片要“瘦身”，还要清晰[N];电脑报;2003年

2 文小;松下推出“极品”DVD[N];中国电子报;2000年

3 本报记者 史俊斌 本报通讯员 张莹莹;架起深空信息之虹[N];科技日报;2013年

相关博士学位论文 前10条

1 李京旭;资源受限的超高分辨率图像压缩关键技术研究[D];国防科学技术大学;2013年

2 毛玉星;小波域图像与视频压缩算法及应用研究[D];重庆大学;2003年

3 唐W，

本文编号：1862094