基于直觉模糊散度的噪声图像边缘检测

发布时间：2018-05-09 19:18

  本文选题：噪声图像 + 边缘检测　； 参考：《计算机工程与应用》2017年23期

【摘要】：针对传统图像边缘检测算法抑制噪声能力差的问题,提出一种基于直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set,IFS)的边缘检测算法。该算法设定了一个表示平坦区域的模板图像,并在图像窗口内构造了一种同时考虑了图像梯度和图像窗口的方差信息的隶属度函数,然后通过计算图像窗口与模板图像之间的模糊直觉散度(Intuitionistic Fuzzy Divergence,IFD)对边缘进行定位和输出。实验结果表明,对于被高斯噪声或均匀噪声严重污染的图像,该算法能够得到较好的检测结果。
[Abstract]:An edge detection algorithm based on intuitionistic Fuzzy set (IFSs) is proposed to overcome the problem of poor noise suppression in traditional image edge detection algorithms. The algorithm sets a template image representing flat region and constructs a membership function in the image window that considers both the image gradient and the variance information of the image window. Then the edges are located and outputted by calculating the fuzzy intuitionistic Fuzzy divergence between the image window and the template image. The experimental results show that the algorithm can obtain better detection results for images seriously polluted by Gao Si noise or uniform noise.
【作者单位】： 中北大学山西省生物医学成像与影像大数据重点实验室;中北大学信息与通信工程学院;东南大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家重点研发计划项目子课题(No.2016YFC0101602) 山西省回国留学人员科研资助项目(No.2016-085) 山西省青年基金项目(No.201601D021080) 中北大学校基金(No.XJJ2016019)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1867094