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小麦条锈病孢子图像实时传输及处理系统设计

发布时间:2018-05-09 22:34

  本文选题:小麦条锈病 + 越夏孢子 ; 参考:《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2017年12期


【摘要】:【目的】设计一种基于无线网络的孢子图像实时传输及处理系统,以较好地实现小麦条锈病孢子的实时传输及监测。【方法】首先基于网络云技术,在Linux环境下设计了传输系统的云端服务器界面,实现了微型机自动摄像,通过使用TCP协议包装HTTP协议与云端服务器的连接,实现图像的上传功能;其次,使用英特尔NUC5CPYH为采集传输终端,搭建图像传输系统硬件平台;最后采用K-means聚类算法,在接收端对远程传输得到的孢子图像进行背景与孢子的分割、孢子图像的形态学处理及基于Harris的角点检测等处理,并最终实现孢子的计数。【结果】该无线传输系统的发送成功率为96.6%,该处理系统的平均计数准确率为97.1%,效果良好。【结论】该传输及处理系统可用于小麦条锈病越夏孢子的实时在线监测。
[Abstract]:[objective] to design a real-time transmission and processing system of spores image based on wireless network, so as to realize the real-time transmission and monitoring of wheat stripe rust spores. [methods] first of all, based on network cloud technology, The cloud server interface of transmission system is designed in Linux environment, and the automatic camera of microcomputer is realized. The connection between HTTP protocol and cloud server is packaged by TCP protocol, and the image upload function is realized. Intel NUC5CPYH is used as the collection and transmission terminal to build the hardware platform of the image transmission system. Finally, the K-means clustering algorithm is used to segment the spore image from the remote transmission in the receiving end. Morphological processing of spore image and corner detection based on Harris. Finally, the spore counting was realized. [results] the transmission success rate of the wireless transmission system was 96.66.The average counting accuracy of the processing system was 97.1.The effect was good. [conclusion] the transmission and processing system can be used for wheat stripe rust. Real-time online monitoring of summer spores.
【作者单位】: 西北农林科技大学机械与电子工程学院;
【基金】:陕西省重点产业链项目(2015KTZDNY01-06)
【分类号】:S435.121.42;TP391.41

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本文编号:1867743

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