融合颜色特征的尺度自适应相关跟踪

发布时间：2018-05-10 23:15

  本文选题：特征融合 + 目标跟踪　； 参考：《计算机应用研究》2017年03期

【摘要】：对于彩色视频的目标跟踪,传统基于相关滤波的跟踪方法没有利用视频帧的颜色信息。针对该问题在相关跟踪框架下提出了一种融合颜色特征的尺度自适应目标跟踪方法。该方法将HSV三个通道归一化后作为目标的颜色特征,并与灰度特征以及HOG特征融合,然后利用核相关滤波定位目标的中心位置,最后再利用尺度金字塔模型对目标尺度进行估计。在公开的彩色视频数据集上对所提方法进行测试,并和多种跟踪方法进行对比。实验结果表明,该方法的平均跟踪性能优于其他方法,验证了方法的有效性。
[Abstract]:For color video target tracking, the traditional tracking method based on correlation filter does not use the color information of video frame. To solve this problem, a scale-adaptive target tracking method based on color feature fusion is proposed under the framework of correlation tracking. In this method, the three channels of HSV are normalized as the color feature of the target and fused with the gray feature and the HOG feature. Then the kernel correlation filter is used to locate the center position of the target. Finally, the scale pyramid model is used to estimate the target scale. The proposed method is tested on the published color video data set and compared with various tracking methods. Experimental results show that the average tracking performance of this method is better than that of other methods, and the effectiveness of the method is verified.
【作者单位】： 解放军理工大学指挥信息系统学院;
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1871351