基于AHP与AdaBoosting的软件可靠性组合模型
本文选题:软件可靠性模型 + 层次分析法 ; 参考:《计算机工程》2017年12期
【摘要】:目前的各类软件可靠性模型的评估效果依赖于对失效行为的假设,导致模型适用性较差。为此,借助层次分析法选择合适的软件可靠性模型,依据AdaBoosting算法,对合适的可靠性模型进行组合建模。在失效数据集上对多个参与组合的模型进行学习训练,从而建立AMCM模型。在AMCM模型与4个经典软件可靠性模型上的应用结果表明,该组合建模方法是有效的,可明显提升模型的评估性能。
[Abstract]:At present, the evaluation effect of various software reliability models depends on the assumption of failure behavior, which leads to the poor applicability of the models. Therefore, the appropriate software reliability model is selected with the help of analytic hierarchy process (AHP), and the appropriate reliability model is modeled based on AdaBoosting algorithm. The AMCM model is established by learning and training several models on the failure data set. The application results on AMCM model and four classical software reliability models show that the combined modeling method is effective and can obviously improve the evaluation performance of the model.
【作者单位】: 中国工程物理研究院计算机应用研究所;北京航空航天大学可靠性系统工程学院;
【基金】:国家部委基金
【分类号】:TP311.5
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,本文编号:1872560
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