基于权限和API特征结合的Android恶意软件检测方法

发布时间：2018-05-11 23:14

本文选题：API + 权限　；参考：《计算机科学》2017年04期

【摘要】：随着Android操作系统的广泛应用,基于Android平台的应用程序的数量日益增长。如何有效地识别恶意软件,对保护手机的安全性至关重要。提出了基于权限和API特征结合的Android恶意软件检测方法,该方法通过反编译apk文件来提取权限特征和API特征,并将两者相结合作为一个整体的特征集合。在此基础上,采用分类算法进行恶意软件的甄别。实验结果表明,该方法的判别准确率高于权限集合或API集合单独作为特征的判别方法,从而能更加有效地检测Android恶意应用程序。
[Abstract]:With the wide application of Android operating system, the number of applications based on Android platform is increasing day by day. How to identify malware effectively is very important to protect the security of mobile phone. This paper presents a Android malware detection method based on the combination of permission and API features. The method extracts the permission feature and API feature by decompiling the apk file and combines them as a whole feature set. On this basis, the classification algorithm is used to identify malware. The experimental results show that the accuracy of this method is higher than that of permission set or API set, which can be used to detect Android malicious applications more effectively.
【作者单位】：华东理工大学信息科学与工程学院;上海市计算机软件评测重点实验;
【基金】：国家自然科学基金(60905043,61073107,61173048) 高等学校博士学科点专项科研基金(20130074110015) 中央高校基本科研业务费专项基金(WH1314038)资助
【分类号】：TP309;TP316

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