基于图像处理的香蕉成熟度检测系统

发布时间：2018-05-12 03:29

  本文选题：成熟度 + 无损检测　； 参考：《现代农业装备》2016年05期

【摘要】：许多研究结果表明,水果损失主要集中在采摘、包装、保存等环节,达到近三分之一,其中一个重要的原因为不同成熟度的水果相互混杂。因而,区分水果的成熟度并进行筛选加工处理,对于提升水果等级、改善水果品质有重要意义。本文应用MATLAB图像处理技术对香蕉成熟度进行检测,系统通过摄像头拍取图片或者在给定的图片中分割出香蕉图片,然后对香蕉图片进行二值化和滤波等分析处理,最后依据香蕉的色素组成检测出不同成熟度的香蕉。
[Abstract]:Many research results show that the loss of fruit is mainly concentrated in picking, packaging, preservation and so on, reaching nearly 1/3. One of the important reasons is that the fruits of different maturity are mixed with each other. Therefore, it is very important to distinguish the maturity of fruit and process it to improve the grade and quality of fruit. In this paper, MATLAB image processing technology is used to detect banana maturity. The system takes pictures by camera or segments banana images from given images, and then analyzes banana images by binarization and filtering. Finally, according to the pigment composition of banana, the banana with different maturity was detected.
【作者单位】： 华南农业大学电子工程学院;江西科技学院理科教学部;
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金(20134404120005) 南昌市科技局项目(2014HZZC016)
【分类号】：S668.1;TP391.41

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本文编号：1876935