仿射变换下基于凸包和多尺度积分特征的形状匹配方法

发布时间：2018-05-12 05:23

  本文选题：凸包 + 多尺度积分特征　； 参考：《计算机辅助设计与图形学学报》2017年02期

【摘要】：针对在仿射变换下的形状匹配问题,提出基于凸包的特征点提取方法、基于各向异性高斯核的多尺度积分特征和基于两者的匹配方法.首先提取形状的凸包,根据最大面积原则对凸包相邻顶点之间的曲线进行演化,获取的点和凸包顶点形成仿射不变的特征点;其次对特征点按顺序编组,根据特征点之间的仿射变换关系构造多尺度积分特征向量;最后使用动态规划算法计算形状之间的相似度.实验结果表明,该方法对局部形变和噪声敏感度小,并适用于复杂形状的匹配.此外,特征点提取方法和多尺度积分特征也可与其他方法结合进行形状分析.
[Abstract]:To solve the problem of shape matching under affine transformation, a feature extraction method based on convex hull, a multi-scale integral feature based on anisotropic Gao Si kernel and a matching method based on both are proposed. Firstly, the convex hull of shape is extracted, the curve between adjacent vertices of convex hull is evolved according to the principle of maximum area, and the obtained points and convex hull vertices form affine invariant feature points. The multi-scale integral eigenvector is constructed according to the affine transformation relationship between feature points, and the similarity between shapes is calculated by using dynamic programming algorithm. The experimental results show that the method is less sensitive to local deformation and noise and is suitable for complex shape matching. In addition, feature point extraction method and multi-scale integral feature can be combined with other methods for shape analysis.
【作者单位】： 中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室;中国科学院大学;中国科学院光电信息处理重点实验室;辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室;
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1877272