新乡输油处管道完整性管理系统研究与建设
本文选题：管道完整性(PIM) + 高后果区(HCAs) ； 参考：《天津大学》2016年硕士论文
【摘要】：长输原油管道长期在高压状态中和腐蚀的环境中运行,管道的管壁和焊缝有可能产生材质劣化、管道蠕变开裂、管道疲劳断裂等一些情况。如何对油气管道运行中面临的风险因素进行识别和评价,管道完整性是解决长输管道的安全管理的重要手段。通过建立管道完整性体系,可以更好的控制管线在运行中的安全状态。建立管道完整性系统软件,对管道管理企业实施管道完整性管理是有着非常重大的意义的。为了能够建立一套适合在役管道的管道完整性管理系统,我们通过利用地理信息系统(GIS)、遥感(RS)、SCADA系统、全球定位系统(GPS)、计算机网络通信、恒电位仪自动控制与采集等技术,建立管道完整性数据库;通过对新乡处日常管道管理与管道风险评价的抽象分析,完成系统模型建立工作,建立管道完整性风险评价系统,用来获取与管道专业管理相结合的管道完整性的信息,最终将完整性评价标准进行量化分析,对管道运行情况通过数据采集与模型分析进行风险因素识别,分析得出管道完整性管理的相关管理数据,生成完整性评价报告给出管道日常维护的方案。本文主要采用了数据分析的方法对实时生产数据、日常管理数据的数据分析挖掘;采用了对管道日常管理方法与完整性标准规范进行量化分析;利用数字管道的地理信息特性对管道进行分段并对应管理,将不同管段的完整性数据进行拟合对应,分析完整性数据提取与建模的方法。管道完整性管理系统的主要技术方法包含管道完整性评价体系和管道地理信息系统技术。通过管道完整性评价方法量化评价标准,利用计算机系统的标准模板获取评价结果,并将评价结果应用地理信息系统技术在地图上直观的展示和分析,最终将评价结果及分析结果汇总生成完整性评价报告的软件系统。系统建成后在中洛线濮阳输油站进行了所辖管段的2009年-2012年的完整性管理评价与数据测试。测试结果显示,系统对管道管理数据的提取与相关管道完整性评价与判断是准确的。与我们人工采集与专家分析的结论保持一致,可以作为中洛线的管道完整性管理的系统平台来使用。
[Abstract]:Long distance crude oil pipeline runs in high pressure and corrosion environment for a long time, and the pipe wall and weld may produce some conditions, such as material deterioration, pipeline creep cracking, pipeline fatigue fracture and so on. How to identify and evaluate the risk factors in the operation of oil and gas pipelines, pipeline integrity is an important means to solve the safety management of long-distance pipelines. By establishing pipeline integrity system, the safe state of pipeline in operation can be better controlled. The establishment of pipeline integrity system software is of great significance for pipeline management enterprises to implement pipeline integrity management. In order to establish a pipeline integrity management system suitable for pipeline in service, we use GIS, RS, GPS, computer network communication, potentiostat automatic control and acquisition, etc. Through the abstract analysis of the daily pipeline management and pipeline risk evaluation of Xinxiang Department, the system model is established and the pipeline integrity risk evaluation system is established. It is used to obtain the information of pipeline integrity combined with pipeline professional management. Finally, the integrity evaluation criteria are quantitatively analyzed, and the risk factors of pipeline operation are identified by data collection and model analysis. The related management data of pipeline integrity management are obtained, and the routine maintenance scheme of pipeline is given by generating the integrity evaluation report. This paper mainly adopts the method of data analysis to analyze the data of real-time production data and daily management data, and adopts the quantitative analysis of pipeline daily management method and integrity standard specification. By using the geographic information characteristics of digital pipeline, the pipeline is segmented and managed accordingly, and the integrity data of different segments are fitted to correspond, and the method of extracting and modeling integrity data is analyzed. The main technical methods of pipeline integrity management system include pipeline integrity evaluation system and pipeline geographic information system technology. Through the quantitative evaluation standard of pipeline integrity evaluation method, the evaluation results are obtained by using the standard template of computer system, and the evaluation results are displayed and analyzed intuitively on the map by using GIS technology. Finally, the evaluation results and analysis results will be summarized to generate the integrity evaluation report of the software system. After the completion of the system, the integrity management evaluation and data test of the pipeline section from 2009 to 2012 were carried out at Puyang Oil Transportation Station of Zhongluo Line. The test results show that the system is accurate in extracting pipeline management data and evaluating and judging pipeline integrity. It is consistent with our conclusions of manual collection and expert analysis and can be used as a system platform for pipeline integrity management in Zhongluo Line.
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
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，本文编号：1878406
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