基于句法信息的微博情绪识别方法研究

发布时间：2018-05-13 07:16

  本文选题：自然语言处理 + 微博　； 参考：《计算机科学》2017年02期

【摘要】：情绪识别旨在自动识别文本是否含有情绪。情绪识别是情感分析研究中的一项基本任务。针对该任务,提出了一种基于句法信息的微博文本情绪识别方法。该方法的特色在于充分考虑了微博文本的句法信息。具体实现中,首先利用词性标注(POS)序列和结构句法树来表示句法信息,以分别提取POS序列模式、重写规则和二元句法标签作为特征进行文本表示;然后利用最大熵分类算法对微博文本进行情绪识别。实验结果表明,所提方法能够获得较好的识别效果。
[Abstract]:Emotion recognition is intended to automatically identify whether the text contains emotions. Emotion recognition is a basic task in affective analysis. Aiming at this task, a method of Weibo text emotion recognition based on syntactic information is proposed. The feature of this method is that the syntactic information of Weibo text is fully considered. In the implementation, firstly, the paroxysm tagging sequences and the structural syntactic tree are used to represent the syntactic information. The POS sequence patterns are extracted, the rewriting rules and the binary syntactic tags are used as the features to represent the text. Then the maximum entropy classification algorithm is used to identify the emotion of Weibo text. The experimental results show that the proposed method can obtain better recognition effect.
【作者单位】： 苏州大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61331011,61375073,61273320)资助
【分类号】：TP391.1

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 邓明荣,叶福根,史烈,潘云鹤;挖掘泛化序列模式的一种有效方法[J];浙江大学学报(理学版);2002年04期

2 吕静,王晓峰,Osei Adjei,Fiaz Hussain;序列模式图及其构造算法[J];计算机学报;2004年06期

3 纪兆辉;李存华;;挖掘闭合多维序列模式的可行方法[J];计算机工程与设计;2009年22期

4 邢容;;序列模式图可视化算法的研究与实现[J];中国城市经济;2010年10期

5 丁祥武;序列模式的可信度[J];计算机应用与软件;1999年05期

6 李宏,陈松乔;一种序列模式的概念及挖掘算法[J];中南工业大学学报(自然科学版);2001年04期

7 吕安民,柯美忠,李成名,林宗坚;灰色系统模型在时间序列模式中的应用研究[J];微机发展;2002年05期

8 靳晓明 ,陆玉昌 ,石纯一;序列中的一般化局部序列模式发现(英文)[J];软件学报;2003年05期

9 邹翔,张巍,肖明军,蔡庆生;分布式环境下的序列模式发现研究[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期

10 李天瑞,潘无名,杨宁,徐扬;序列模式的性质研究[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期

相关会议论文 前6条

1 杜莹;陆启韶;王士敏;;研究神经放电序列模式变化的一种新方法[A];第十一届全国非线性振动学术会议暨第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文摘要集[C];2007年

2 丁祥武;;序列模式的可信度[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年

3 周常恩;谢伙生;白清源;谢丽聪;张莹;;挖掘邻近序列模式的一个高效算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年

4 童咏昕;张媛媛;袁玫;马世龙;于丹;赵莉;;一种挖掘压缩序列模式的有效算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（A辑）[C];2009年

5 张琪;朱秋云;朱绍文;姬朝阳;魏苑琦;陈亮;;对一种序列模式的增量式算法的改进[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年

6 朱扬勇;郭德培;施伯乐;;数据库中序列模式的增量数据采矿技术[A];数据库研究进展97——第十四届全国数据库学术会议论文集（上）[C];1997年

相关博士学位论文 前4条

1 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年

2 黄芹华;隐私保持数据挖掘与知识发现研究[D];上海大学;2007年

3 曾强;面向软件漏洞的挖掘方法研究[D];燕山大学;2014年

4 张榛楠;面向电子商务的Web使用挖掘关键技术研究[D];中国矿业大学（北京）;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 于红军;加权负序列模式增量更新算法研究[D];齐鲁工业大学;2015年

2 牟晓惠;序列模式在医保数据分析中的应用研究[D];齐鲁工业大学;2015年

3 俞正骄;面向电子商务个性化推荐的序列关联挖掘研究[D];河北工业大学;2015年

4 刘昕宇;基于数据挖掘的道路交通事故序列模式与严重程度预测研究[D];北京交通大学;2016年

5 罗辉云;基于序列模式和PN机的场景入侵检测研究与设计[D];广东工业大学;2016年

6 黄健;基于频繁模式的中国城市PM_(2.5)污染规律研究[D];大连理工大学;2016年

7 孙莹;序列模式发现中关键问题的研究与实现[D];合肥工业大学;2005年

8 张圆圆;序列模式发现模型的研究[D];合肥工业大学;2007年

9 聂成林;数据库中序列模式发现的研究[D];合肥工业大学;2003年

10 王红侠;基于分布式概念格的序列模式发现研究[D];合肥工业大学;2007年

，

本文编号：1882199