图像纹理基元分类的马尔柯夫随机场方法

发布时间：2018-05-13 22:28

  本文选题：图像纹理基元 + 马尔柯夫随机场　； 参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年04期

【摘要】：提出基于马尔柯夫随机场(MRF)的图像纹理基元分类新方法。利用MRF里中心像元特征值与邻近像元特征值之间的约束关系,反映图像纹理基元的特征以及不同的MRF参数。根据由同一类别的图像求得的MRF参数计算出的标准差最小这一性质来进行图像纹理的分类。通过不同实验方案的对比,以及与不同分类方法的比较,证实提出的图像纹理基元分类方法具有一定的优势。
[Abstract]:A new method of texture primitive classification based on Markov random field (MRF) is proposed. Using the constraint relationship between the central pixel eigenvalue and the adjacent pixel eigenvalue in MRF, the feature of image texture primitive and different MRF parameters are reflected. According to the property of minimum standard deviation calculated from the MRF parameters obtained from the same type of image, the classification of image texture is carried out. Through the comparison of different experimental schemes and the comparison with different classification methods, it is proved that the proposed image texture primitive classification method has some advantages.
【作者单位】： 武汉大学遥感信息工程学院;武汉大学电子信息学院;
【基金】：国家973计划(2012CB719905)~~
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 郑肇葆;;产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法[J];武汉大学学报(信息科学版);2009年04期

2 郑肇葆;潘励;虞欣;;产生“Tuned”模板的Bayesian Networks方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2006年04期

3 郑肇葆;郑宏;;产生纹理“Tuned”模板的遗传算法[J];模式识别与人工智能;2001年01期

4 郑肇葆,黄桂兰;航空影像纹理分类的最小二乘法和问题的分析[J];测绘学报;1996年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 郑肇葆;潘励;郑宏;;图像纹理基元分类的马尔柯夫随机场方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2017年04期

2 郑肇葆;郑宏;;带有确定度的模糊图像分类[J];武汉大学学报(信息科学版);2016年04期

3 郑肇葆;潘励;郑宏;;应用图像关联度的图像模糊分类[J];武汉大学学报(信息科学版);2015年05期

4 郑肇葆;潘励;郑宏;;中智逻辑图像分割方法的研究与分析[J];武汉大学学报(信息科学版);2015年02期

5 郑肇葆;潘励;郑宏;;应用模糊逻辑图像分割方法的分析与研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2014年04期

6 郑肇葆;郑宏;;产生Tuned模板的基因扰动优化法研究与分析[J];武汉大学学报(信息科学版);2013年10期

7 叶志伟;周欣;郑肇葆;赖旭东;;产生“Tuned”模板的的混沌粒子群算法[J];武汉大学学报(信息科学版);2013年01期

8 郑肇葆;郑宏;;化学反应优化(CRO)图像分割的研究与分析[J];武汉大学学报(信息科学版);2012年10期

9 郑肇葆;;生物地理学优化(BBO)在图像分割中的应用[J];武汉大学学报(信息科学版);2011年08期

10 郑肇葆;;产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法[J];武汉大学学报(信息科学版);2009年04期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前9条

1 潘励;王华;张剑清;;遥感影像居民地目标Bayesian网络识别算法研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2007年12期

2 郑肇葆;;混沌映射在优化计算中的应用[J];武汉大学学报(信息科学版);2007年11期

3 郑肇葆;;基于Bayesian线性规划的影像纹理识别方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2007年03期

4 郑肇葆;潘励;虞欣;;产生“Tuned”模板的Bayesian Networks方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2006年04期

5 郑肇葆,叶志伟;基于蚁群行为仿真的影像纹理分类[J];武汉大学学报(信息科学版);2004年08期

6 郑肇葆;遗传算法与单纯形法组合的影像纹理分类方法[J];测绘学报;2003年04期

7 郑肇葆,郑宏,潘励;纹理分类中遗传算法参数的选择[J];测绘学报;2000年01期

8 郑肇葆,郑宏;基于遗传算法的影像纹理分类[J];武汉测绘科技大学学报;1998年04期

9 郑肇葆，，周月琴;马尔柯夫随机场的参数估计与影像纹理分类[J];测绘学报;1995年01期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

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本文编号：1885112