基于局部分割的快速人脸识别

发布时间：2018-05-14 01:11

  本文选题：人脸识别 + 颜色空间　； 参考：《科学技术与工程》2017年31期

【摘要】：针对人脸识别系统易受光照,表情与遮挡等因素的影响,提出一种基于局部分割的快速人脸识别算法。首先,建立高斯肤色模型,并融合几何特征快速实现人脸粗定位;然后,利用局部初次匹配与全局特征的方法排除背景环境对人脸检测的干扰以及减少匹配过程中的计算量,同时运用LBP算子对2D-Fr FT的幅度与相位特征的互补信息进行编码;最后,采用最近邻分类器进行分类识别。本文的方法在公共人脸图像数据库上进行仿真实验。结果表明,该算法简单、鲁棒性高、在速度与准确性方面具有良好的性能。
[Abstract]:A fast face recognition algorithm based on local segmentation is proposed for face recognition system which is easily affected by illumination, facial expression and occlusion. Firstly, the skin color model of Gao Si is established, and the geometric features are fused to realize the rough face location quickly. Then, the method of local initial matching and global feature is used to eliminate the interference of background environment to face detection and to reduce the amount of computation in the matching process. At the same time, LBP operator is used to encode the complementary information of amplitude and phase features of 2D-Fr FT. Finally, the nearest neighbor classifier is used for classification and recognition. The method in this paper is simulated on the common face image database. The results show that the algorithm is simple, robust and has good performance in speed and accuracy.
【作者单位】： 武汉科技大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61673304)资助
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1885649