基于背景消除的小波域视频质量评价模型

发布时间：2018-05-14 15:25

  本文选题：视频质量评价 + 边缘相似性　； 参考：《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2017年12期

【摘要】：为降低视频质量评价的复杂度并提高准确度,提出一种基于背景消除的小波域视频质量评价模型(BSWQ).首先,利用小波分解计算边缘系数相似性来获取全局质量;其次,以背景消除法提取视频帧组的失真和运动信息来构建时空域视频块,通过对视频块的边缘系数相似性加权获取每个帧组的质量,然后利用最差质量汇聚策略获取视频序列的局部质量;最后,将全局质量和局部质量求均值开方的倒数得到总体的客观质量.分别在LIVE和CSIQ视频库上对所提算法进行测试,与经典的评价方法 MOVIE相比,BSWQ的SROCC值平均提高了4.2%,,并且复杂度是MOVIE的0.77%,.
[Abstract]:In order to reduce the complexity and improve the accuracy of video quality evaluation, a wavelet domain video quality evaluation model based on background cancellation is proposed. Firstly, wavelet decomposition is used to calculate the similarity of edge coefficients to obtain global quality; secondly, the distortion and motion information of video frame groups are extracted by background cancellation method to construct spatio-temporal video blocks. The quality of each frame group is obtained by weighting the similarity of the edge coefficients of the video block, and then the local quality of the video sequence is obtained by using the worst quality convergence strategy. The total objective quality is obtained by calculating the reciprocal of global mass and local mass. The proposed algorithms are tested on LIVE and CSIQ video libraries respectively. Compared with the classical evaluation method, MOVIE, the SROCC value of BSWQ is increased by 4.2% on average, and the complexity is 0.77% of MOVIE.
【作者单位】： 天津大学电气自动化与信息工程学院;
【基金】：天津市科技支撑重点资助项目(16YFZCGX00760)~~
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1888450