微扫描红外成像超分辨重建

发布时间：2018-05-17 07:08

  本文选题：计算机应用 + 微扫描　； 参考：《吉林大学学报(工学版)》2017年01期

【摘要】：为了通过低分辨率红外探测器获取高质量的图像信息,对基于微扫描成像的序列图像获取方法和超分辨图像重建算法进行了研究。首先,阐述了微扫描红外成像系统工作模式和软硬件构成。然后,提出了一种基于电机驱动的光学微扫描序列图像获取方法。最后,提出了一种基于字典学习的凸集投影算法用于超分辨图像重建。采用数值仿真和实际拍摄两种方式来验证本文算法的有效性,结果均表明本文方法能够有效地重建图像边缘细节并对噪声有较好的抑制作用。
[Abstract]:In order to obtain high quality image information by low resolution infrared detector, the method of sequence image acquisition and super-resolution image reconstruction algorithm based on micro-scanning imaging are studied. Firstly, the working mode and software and hardware structure of micro-scanning infrared imaging system are described. Then, an optical microscan sequence image acquisition method based on motor drive is proposed. Finally, a dictionary-learning-based convex set projection algorithm is proposed for super-resolution image reconstruction. Numerical simulation and actual shooting are used to verify the effectiveness of the proposed algorithm. The results show that the proposed method can effectively reconstruct the image edge details and suppress noise.
【作者单位】： 吉林大学计算机科学与技术学院;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61170092) 吉林省科技发展计划项目(20160209006GX)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：1900427