基于颜色和边缘特征自适应融合的人脸跟踪算法

发布时间：2018-05-18 11:36

  本文选题：人脸跟踪 + 粒子滤波　； 参考：《中国科学技术大学学报》2017年10期

【摘要】：针对传统的基于颜色直方图跟踪算法不能精确跟踪的缺陷,提出了一种基于粒子滤波的自适应融合多特征的人脸跟踪算法.该方法首先在视频序列中提取人脸的肤色和边缘特征,并以加权颜色直方图和边缘直方图描述人脸特征;然后采用自适应融合方法计算粒子集权重.这种自适应融合方法,有效地增强了人脸跟踪的可靠性.实验结果表明,在视频人脸存在类肤色以及光照变化等复杂背景下,该方法改善了跟踪效果并且具有较强的鲁棒性.
[Abstract]:Aiming at the defect that the traditional color histogram tracking algorithm can not track accurately, an adaptive face tracking algorithm based on particle filter is proposed. In this method, the skin color and edge features of face are extracted from the video sequence, and the face features are described by weighted color histogram and edge histogram, and then the weight of particle set is calculated by adaptive fusion method. This adaptive fusion method effectively enhances the reliability of face tracking. The experimental results show that the proposed method improves the tracking performance and has strong robustness under complex background, such as color class and illumination variation.
【作者单位】： 山东师范大学物理与电子科学学院;山东财经大学计算机科学与技术学院;
【基金】：山东省科技发展计划项目(2014gsf116004)资助
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 伊昭荣;郑豪;岳国宾;;人脸跟踪技术综述[J];福建电脑;2012年11期

2 梁路宏,艾海舟;基于人脸检测的人脸跟踪算法[J];计算机工程与应用;2001年17期

3 周德华,毛敏峰,徐浩;一种多人脸跟踪算法的研究与实现[J];电视技术;2005年05期

4 徐力群;吴晓娟;葛庆国;;实时人脸跟踪算法[J];电子测量技术;2005年01期

5 刘强;蔡灿辉;黄金凤;邹溢;;一种快速人脸跟踪系统[J];福建电脑;2006年06期

6 季剑岚;王俭;;一种实时人脸跟踪方法[J];苏州科技学院学报(工程技术版);2007年02期

7 张涛;蔡灿辉;;一种快速多人脸跟踪算法[J];电视技术;2009年02期

8 王全;杜云明;;基于序列蒙特卡罗滤波的人脸跟踪算法[J];微计算机信息;2009年15期

9 陈俊;;人脸跟踪方法综述[J];全国商情(经济理论研究);2009年15期

10 马波;周越;;一种新的多视角人脸跟踪算法[J];上海交通大学学报;2010年07期

相关会议论文 前10条

1 陈阳;徐一华;李京峰;贾云得;;一种基于多区域模型的实时人脸跟踪方法[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

2 段其昌;周奇;段盼;;基于改进粒子滤波的实时鲁棒人脸跟踪算法[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年

3 夏思宇;潘泓;金立左;夏良正;;基于肤色与运动特征的人脸跟踪方法[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年

4 胡银焕;安国成;张风军;戴国忠;;基于在线修正的复杂姿态人脸跟踪算法[A];第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集[C];2009年

5 邬正义;胡守文;谈正;;一种视频人脸跟踪算法[A];第十七届全国过路控制会议论文集[C];2006年

6 杜云明;刘启生;邵东伟;姜冬华;;基于肤色特征的粒子滤波人脸跟踪算法[A];第十二届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2008年

7 李建华;付月生;高庆华;;基于改进Camshift算法的人脸跟踪方法[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（1）[C];2008年

8 邢文浩;阮秋琦;;基于边缘方向直方图的mean-shift人脸跟踪[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年

9 王蓬;宋明玉;张林芳;王新远;;广义自适应相干累积算法改进及其在线谱增强中的应用[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集（上）[C];2007年

10 陈博;方滨兴;云晓春;;一种自适应的蠕虫检测和遏制方法的研究[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集（上册）[C];2005年

相关博士学位论文 前8条

1 江艳霞;视频人脸跟踪识别算法研究[D];上海交通大学;2007年

2 刘青山;人脸跟踪与识别的研究[D];中国科学院研究生院（自动化研究所）;2003年

3 曹晨;基于单目视频相机的实时人脸跟踪与动画方法研究[D];浙江大学;2016年

4 苏从勇;人脸感知：基于学习的人脸跟踪与合成[D];浙江大学;2005年

5 王蓉芳;基于协同进化优化和图像先验的分块自适应压缩感知[D];西安电子科技大学;2014年

6 梁凌宇;人脸图像的自适应美化与渲染研究[D];华南理工大学;2014年

7 朱磊;基于自适应邻域概念的视频图像处理技术研究[D];中国科学技术大学;2007年

8 杨洋;三维人体动作分析及其在智能舞蹈教学系统中的应用[D];中国科学技术大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 钟端玮;基于Opencv的Visual Mouse系统的设计与实现[D];电子科技大学;2014年

2 史凌yN;基于视频流的人脸识别关键技术研究[D];浙江师范大学;2015年

3 陈兴;基于Zedboard平台人脸跟踪系统的设计实现[D];西安电子科技大学;2015年

4 伍靓;人脸跟踪中的在线学习方法研究[D];湘潭大学;2015年

5 陈丹丹;基于视频的非接触式心率测量研究[D];华南理工大学;2016年

6 徐桂从;人脸的跟踪识别与年龄估计[D];华南理工大学;2016年

7 时磊;基于压缩感知的人脸跟踪的研究[D];华北电力大学;2016年

8 兰琦;视频序列中的人脸检测与跟踪技术研究[D];中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所);2017年

9 刘强;快速人脸跟踪系统[D];华侨大学;2007年

10 韩旭;基于运动趋势估计的人脸跟踪技术研究[D];东北大学;2009年

，

本文编号：1905682