基于Halcon的苹果品质视觉检测试验研究

发布时间：2018-05-19 01:13

  本文选题：苹果品质 + 大小检测　； 参考：《食品与机械》2016年10期

【摘要】：基于视觉检测平台和Halcon开发环境进行苹果典型品质检测试验,采集图像并处理。提取感兴趣区域,找出包含苹果的区域,用动态阈值分割的方法提取苹果的轮廓,并计算轮廓面积,以该面积来评定苹果的大小。对苹果的腐烂这一典型缺陷进行试验,用阈值分割的方法完成图像分割,不同灰度值显示为不同的颜色,据此将缺陷部分显示出来。颜色特征的检测是依据RGB颜色模型,采用模板匹配的方法,选取好的区域创建匹配模板,进行参数设置,并根据标准颜色的R分量设定合适的阈值作为合格苹果的颜色。该试验完成了水果轮廓的提取及面积的计算,实现了苹果部分区域的缺陷检测以及苹果颜色的检测。采用Halcon和机器视觉的方法对苹果品质的大小、缺陷、颜色检测能取得较好的效果。
[Abstract]:Based on the visual inspection platform and the Halcon development environment , apple ' s typical quality detection test is carried out , the image is collected and processed . The region of interest is extracted , the contour of the apple is extracted by the method of dynamic threshold segmentation , and the contour area is calculated . According to the RGB color model , the image segmentation is completed by using the method of threshold segmentation , and a suitable threshold is selected as the color of the qualified apple according to the R component of the standard color .
【作者单位】： 北京工商大学材料与机械工程学院;
【分类号】：S661.1;TP391.41

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本文编号：1908044