基于视觉对比度机制的红外小目标检测

发布时间：2018-05-19 11:37

  本文选题：红外小目标 + 人类视觉　； 参考：《激光与红外》2017年02期

【摘要】：复杂背景条件下的红外小目标检测是红外预警、红外搜索与跟踪等系统的关键技术和研究热点之一。针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了一种基于视觉对比度机制的红外小目标检测方法。该方法首先运用加权高斯差分方法计算出目标显著性图,接着采用模糊控制方式优化参数获取显著性区域,最后通过显著区域与周围区域对比度分析获取真实目标。从实验结果以及和其他方法对比可以看出,所提出方法具有较高的检测率和较低的虚警率,是一种有效的小目标检测方法。
[Abstract]:Infrared small target detection under complex background is one of the key technologies and research hotspots in infrared early warning, infrared search and tracking systems. Aiming at the problem of small and weak target detection in infrared sequence images, a method of small infrared target detection based on visual contrast mechanism is proposed. The weighted Gao Si difference method is used to calculate the saliency map of the target, and the fuzzy control method is used to optimize the parameters to obtain the significant region. Finally, the real target is obtained by contrast analysis between the significant region and the surrounding region. The experimental results and comparison with other methods show that the proposed method has higher detection rate and lower false alarm rate and is an effective method for small target detection.
【作者单位】： 陕西师范大学物理学与信息技术学院;西安航空学院机械工程学院;
【基金】：中国自然科学基础研究项目(No.11574192) 陕西省自然科学基础研究项目(No.2016GY-110) 陕西省教育厅项目(No.12JK0995)资助
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1909949