针对动态目标的高动态范围图像融合算法研究
本文选题:图像处理 + 动态目标 ; 参考:《光学学报》2017年04期
【摘要】:高动态范围成像技术能够全面有效地反映拍摄场景信息,有利于在复杂环境下获得更高的成像质量。目前基于多曝光图像序列的高动态范围图像融合算法需要高精度配准的输入图像序列,无法克服动态问题带来的影响,无法针对存在动态目标的多曝光图像序列进行高动态范围图像融合。基于此,提出了一种高动态范围图像融合算法。该算法利用基于色彩梯度的微分光流法获得由相机抖动以及场景目标运动导致的多曝光图像之间的动态目标偏移量;结合标定的逆相机响应函数构建高动态范围图像融合权重函数,对存在动态问题影响的多曝光图像进行高动态范围图像融合。实验结果表明,提出的算法无需提前对输入图像序列进行精确配准,能够有效克服动态问题影响,实现动态目标的高动态范围图像融合。
[Abstract]:High dynamic range imaging technology can fully and effectively reflect the information of scene shooting, which is beneficial to obtain higher imaging quality in complex environment. At present, the high dynamic range image fusion algorithm based on the multi exposure image sequence needs the input image sequence of high precision registration, which can not take the influence of the dynamic problem and can not be aimed at the existence of the image. Based on this, a high dynamic range image fusion algorithm is proposed. The algorithm uses the differential optical flow method based on the color gradient to obtain the dynamic target offset between the multi exposure images caused by the camera jitter and the scene target motion, and the inverse of the calibration inverse. The high dynamic range image fusion weight function is constructed by the camera response function, and the multi exposure images with dynamic problems are fused with high dynamic range images. The experimental results show that the proposed algorithm does not require accurate registration of the input image sequence in advance. It can effectively overcome the influence of dynamic problems and realize the high dynamic model of dynamic targets. Peri image fusion.
【作者单位】: 装备学院研究生院;装备学院光电装备系;西安卫星测控中心;
【分类号】:TP391.41
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,本文编号:1910707
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