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基于关系度的群体观点演化模型与仿真

发布时间:2018-05-19 19:10

  本文选题:观点演化 + 关系度 ; 参考:《计算机应用研究》2017年06期


【摘要】:针对传统的连续观点动力学模型中,缺乏对观点传播过程中人与人之间关系的考虑,通过扩展Hegselmann-Krause模型,引入关系度和关系阈值,研究个体间关系程度对群体观点演化的影响以及关系度在具有观点领袖的团体中所发挥的作用。研究结果表明,在关系阈值的影响范围内,关系度有利于群体观点达成共识,并且关系度阈值越小关系度越大,系统收敛时间越短;另外,观点领袖的支持者越多且支持者初始观点越接近观点领袖的观点,观点演化的收敛时间越短,系统平衡时的观点值越接近观点领袖的初始观点值。
[Abstract]:In view of the traditional continuous point of view dynamics model , there is a lack of consideration of the relationship between the person and the person in the process of the viewpoint propagation . By extending the Hegselmann - Krause model , the relation degree and the relation threshold are introduced , the influence of the relationship degree on the population viewpoint evolution and the relation degree are studied in the group with the viewpoint leader .
【作者单位】: 上海理工大学管理学院;上海理工大学超网络研究中心(中国);
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71171135) 上海市一流学科建设项目(S1201YLXK) 上海市高原学科(管理科学与工程)建设项目 上海高校青年教师培养资助计划项目(slg14020) 上海理工大学国家级项目培育课题(15HJPY-QN09) 上海市哲学社会科学规划课题(2016EGL007)
【分类号】:TP391.9

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:1911294

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