用直觉模糊Petri网构建的供应链可靠性诊断模型

发布时间：2018-05-20 11:31

  本文选题：供应链可靠性 + 诊断模型　； 参考：《计算机工程与应用》2017年05期

【摘要】：针对不断变化的供应链系统内外部环境因素,围绕供应链系统可靠性诊断问题,将直觉模糊集引入模糊Petri网建模,用直觉模糊数表示库所状态、变迁阈值和变迁输出置信度,构建了基于直觉模糊Petri网的供应链可靠性诊断模型。对直觉模糊产生式规则按照变迁激发前后变迁和库所之间的与或关系,将供应链可靠性诊断模型模糊推理规则划分为四种类型,得到了变迁触发前和触发后的与或直觉模糊推理规则。同时提出了相应的模糊推理算法,并通过实例验证了模型和算法的有效性,能够及时发现供应链系统故障。
[Abstract]:Aiming at the internal and external environmental factors of the supply chain system, the intuitionistic fuzzy set is introduced into the fuzzy Petri net to model the reliability diagnosis of the supply chain system. The state of the library, transition threshold and confidence degree of the transition output are represented by the intuitionistic fuzzy number. Supply chain reliability diagnosis model based on intuitionistic fuzzy Petri net is constructed. According to the relationship between the changes before and after the transition and the library, the fuzzy inference rules of the reliability diagnosis model of supply chain are divided into four types. The fuzzy inference rules before and after the trigger of transition are obtained. At the same time, the corresponding fuzzy reasoning algorithm is proposed, and the validity of the model and algorithm is verified by an example, which can detect the fault of supply chain system in time.
【作者单位】： 渭南师范学院;
【基金】：渭南师范学院特色学科建设资助项目(No.14TSXK03);渭南师范学院校级人文社科研究资助项目(No.14SKYB10) 陕西省教育厅科学研究资助项目(No.2013JK0115) 陕西省军民融合产业发展研究资助项目(No.15JMR03) 渭南市2015年度基础研究计划资助项目(No.2015JCYJ-11)
【分类号】：TP301.1

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本文编号：1914441